Kategorijas Lima

Akumulatoru veikalsĀtrumkārbu veikalsAutodaļu veikalsAutomašīnu elektronikaAutomašīnu nomaAutomašīnu remonts un apkopeAutomašīnu stereoiekārtu veikalsAutomašīnu stiklsAutomašīnu tehniskās apskates stacijaAutomašīnu tūningsAutomašīnu un vieglo transportlīdzekļu tirdzniecībaAutomašīnu virsbūves detaļu piegādātājsAutomazgātavaAutomazgātavas un detaļasAutomazgātuveAuto piederumu veikalsAutopiekabju izplatītājsAutopiekabju piederumu veikalsAutopiekabju remontdarbnīcaAuto remontsBremžu iekārtu veikalsDegvielas uzpildes stacijaEļļas maiņas pakalpojumiGMC izplatītājsJauno vieglo automašīnu dīleriKrāsošana un virsbūves darbiKravas automašīnas un piekabesKravas automašīnas un piekabes nomaKravas automašīnu piederumu veikalsKravas automašīnu remontdarbnīcaKravas automašīnu rezerves daļu piegādātājsLietotie auto dīleriemLietotu kravas automašīnu izplatītājsMehāniķisMotociklu tirgotājsPiekabju tirgotājsRiepu remontdarbnīcaRiepu tirdzniecībaRiepu veikalsRiteņu savirzes noregulēšanaTransmisiju remontdarbnīcaVirsbūves remontsApkures iekārtu piegādātājsBiroja mēbeļu veikalsBiroja piederumu veikalsBiroja tehnikas piegādātājsBūvdarbu aprīkojuma piegādātājsBūvmateriālu piegādātājsBūvmateriālu vairumtirdzniecībaCauruļu piegādātājs
Rāda 1-50 no 762

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Lima

Nozares aprakstsIestāžu skaitsUzņēmējdarbības vidējais vecums
Veselības aprūpe un medicīna1,41229 year
Terapeiti un ķirurgi46332 year
Restorāni35833 year
Juridiskie advokāti32138 year
Iepirkšanās30640 year
Reliģija29452 year
Ēku būvniecība25738 year
Nekustāmais īpašums23535 year
Zobārsti20632 year
Cita veida finanses18964 year
Auto remonts18633 year
Citi pirkumi17636 year
Finanšu pakalpojumi16448 year
Korporatīvā pārvaldība15633 year
Valsts pārvalde15362 year
Aptiekas un aptiekas15147 year
Skaistumkopšanas saloni15026 year

Lima fakti

platība13.7 mi²
Iedzīvotāji36 891
Vīriešu populācija18 745 (50.8%)
Sievietes18 146 (49.2%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+14.5%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-6.9%
Vidējais vecums34 gadi (Vīrieši: 32.1, Sievietes: 35.9)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$61 136 (2022)
Telefona Kodi419, 567, 937
ApkaimesLima, Ottawa, East Toledo, Downtown Toledo
Vietējais laiks
Laika zonaAustrumu vasaras laiks
Platums un garums40.74255, -84.10523
Pasta Indeksu4580145802458044580545806More

Lima karte

Interaktīvā karte

Lima iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji32 23235 66539 61937 85236 89136 78935 837
Iedzīvotāju blīvums2347,4 / mi²2597,5 / mi²2885,4 / mi²2756,7 / mi²2686,7 / mi²2679,3 / mi²2610 / mi²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Lima iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Samazinājums par 6.9% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Lima+14.5%+3.4%-6.9%
Ohaio (štats)
Amerikas Savienotās Valstis
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Lima vidējais vecums

Vidējais vecums: 34 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Lima34 yrs35.9 yrs32.1 yrs
Ohaio (štats)38.8 yrs40.2 yrs37.4 yrs
Amerikas Savienotās Valstis37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Lima iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 2687 / mi²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Lima36 89113,73 sq mi2687 / mi²
Ohaio (štats)11,5 million44 825,6 sq mi257 / mi²
Amerikas Savienotās Valstis321,6 million3 796 740,8 sq mi84,7 / mi²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Lima vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1820 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Lima

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Lima

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Lima iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$33 205$36 844$39 656$44 468$41 538$48 370$50 479$61 136
Kopējais IKP$363 milj.$415,7 milj.$441,2 milj.$495 milj.$456,5 milj.$529,8 milj.$555 milj.$670,1 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Lima CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Lima604,330 tn16.38 tn44,012.9 tons/mi²
Ohaio (štats)208,142,160 tn18.04 tn4,643.4 tons/mi²
Amerikas Savienotās Valstis5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Lima CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)604,330 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju16.38 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/mi²/gadā)44,012.9 tons/mi²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiAugsts (8)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
4/17/9010:27 AM370.6 km5,000 mIndianausgs.gov
7/12/868:19 AM4.532 km10,000 mOhiousgs.gov
6/17/773:39 PM3.240.5 km5,000 mOhiousgs.gov
9/29/742:26 AM383.4 km1,000 mOhiousgs.gov
3/9/375:44 AM5.433.7 km3,000 mOhiousgs.gov
3/2/372:47 PM531.6 km2,000 mOhiousgs.gov
9/20/3111:05 PM4.737.5 km5,000 mOhiousgs.gov
9/30/308:40 PM4.251.8 kmOhiousgs.gov
9/19/847:14 PM4.84.7 kmOhiousgs.gov
6/18/7512:43 PM4.760.9 kmOhiousgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.