Mamers fakti
| platība | 6.0 mi² |
| Iedzīvotāji | 948 |
| Vīriešu populācija | 482 (50.8%) |
| Sievietes | 466 (49.2%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +105.6% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +43.9% |
| Vidējais vecums | 37.4 gadi (Vīrieši: 34.6, Sievietes: 39.2) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $53 392 (2022) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Austrumu vasaras laiks |
| Platums un garums | 35.41682, -78.93335 |
| Pasta Indeksu | 27552 |
Mamers karte
Interaktīvā karte
Mamers iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 461 | 596 | 659 | 919 | 948 | 1051 | 1203 |
| Iedzīvotāju blīvums | 76,7 / mi² | 99,2 / mi² | 109,7 / mi² | 152,9 / mi² | 157,8 / mi² | 174,9 / mi² | 200,2 / mi² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridMamers iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 43.9% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Mamers | +105.6% | +59.1% | +43.9% |
| Ziemeļkarolīna | — | — | — |
| Amerikas Savienotās Valstis | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Mamers vidējais vecums
Vidējais vecums: 37.4 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Mamers | 37.4 yrs | 39.2 yrs | 34.6 yrs |
| Ziemeļkarolīna | 37.5 yrs | 38.8 yrs | 36.1 yrs |
| Amerikas Savienotās Valstis | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Mamers iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 158 / mi²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Mamers | 948 | 6,01 sq mi | 158 / mi² |
| Ziemeļkarolīna | 10,3 million | 53 819,1 sq mi | 192 / mi² |
| Amerikas Savienotās Valstis | 321,6 million | 3 796 740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Mamers vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1720 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mamers iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $31 460 | $35 073 | $36 355 | $41 001 | $47 672 | $47 006 | $46 157 | $53 392 |
| Kopējais IKP | $24,1 milj. | $29,3 milj. | $33,3 milj. | $41,7 milj. | $55,4 milj. | $56,7 milj. | $57,7 milj. | $69,6 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Mamers CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Mamers | 14,530 tn | 15.33 tn | 2,418.2 tons/mi² |
| Ziemeļkarolīna | 168,507,440 tn | 16.32 tn | 3,131 tons/mi² |
| Amerikas Savienotās Valstis | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mamers CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 14,530 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 15.33 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/mi²/gadā) | 2,418.2 tons/mi² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Plūdi | Vidējs (7) |
| Ciklons | Augsts (9) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.