Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Manila

Manila fakti

platība3.4 mi²
Iedzīvotāji2996
Vīriešu populācija1459 (48.7%)
Sievietes1537 (51.3%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+73.2%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-18.8%
Vidējais vecums36.4 gadi (Vīrieši: 34.6, Sievietes: 38.2)
Telefona Kodi870
ApkaimesManila
Vietējais laiks
Laika zonaCentrālais vasaras laiks
Platums un garums35.88007, -90.16704
Pasta Indeksu72442

Manila karte

Interaktīvā karte

Manila iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji1730255836913070299631263323
Iedzīvotāju blīvums508,4 / mi²751,8 / mi²1084,8 / mi²902,3 / mi²880,5 / mi²918,7 / mi²976,6 / mi²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Manila iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Samazinājums par 18.8% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Manila+73.2%+17.1%-18.8%
Ārkanzasa
Amerikas Savienotās Valstis
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Manila vidējais vecums

Vidējais vecums: 36.4 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Manila36.4 yrs38.2 yrs34.6 yrs
Ārkanzasa37.6 yrs38.8 yrs36.3 yrs
Amerikas Savienotās Valstis37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Manila iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 881 / mi²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Manila29963,403 sq mi881 / mi²
Ārkanzasa3 million53 178,5 sq mi57,1 / mi²
Amerikas Savienotās Valstis321,6 million3 796 740,8 sq mi84,7 / mi²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Manila vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1840 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Manila

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Manila CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Manila47,277 tn15.78 tn13,894.7 tons/mi²
Ārkanzasa51,735,446 tn17.05 tn972.9 tons/mi²
Amerikas Savienotās Valstis5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Manila CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)47,277 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju15.78 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/mi²/gadā)13,894.7 tons/mi²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceVidējs (6)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
4/24/1910:56 AM3.6971.4 km14,160 m12km NNW of Dyersburg, Tennesseeusgs.gov
10/22/1811:06 AM3.2778.2 km6,520 m3km ENE of Ridgely, Tennesseeusgs.gov
1/16/184:57 PM3.6453.5 km9,420 m4km SW of Caruthersville, Missouriusgs.gov
10/15/1710:16 AM3.646.8 km16,610 m6km SE of Manila, Arkansasusgs.gov
8/18/173:18 PM3.1881.4 km12,570 m9km ENE of Portageville, Missouriusgs.gov
7/31/172:16 AM3.0577.1 km4,810 m4km N of Ridgely, Tennesseeusgs.gov
11/24/161:57 AM3.352.5 km8,750 m5km SW of Caruthersville, Missouriusgs.gov
7/5/164:51 AM351.9 km9,020 m6km SW of Caruthersville, Missouriusgs.gov
8/25/151:26 PM3.550 km12,700 m11km NNW of Covington, Tennesseeusgs.gov
4/2/153:51 AM3.636.2 km10,910 m3km S of Steele, Missouriusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.