Pārlūkot:

Uzņēmumi Marina

 

Kategorijas Marina

Autodaļu veikalsAutomašīnu nomaAutomašīnu remonts un apkopeAutomašīnu stiklsAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaMetāla konstrukciju ražotājsPudelēs pildīta ūdens piegādātājsApavu veikaliApģērbu veikaliPašapkalpošanās veļas mazgātavaVīriešu apģērbsMobilo telefonu veikalosApvienība vai organizācijaBaznīcasBezpeļņas organizācijaCitu organizācijaDienas aprūpes centrsKonsultācijas un atbalsta pakalpojumiKonsultantsPilsētas pārvaldes iestādeReliģiska organizācijaSabiedriskā sieviešu tualeteSabiedriskā vīriešu tualeteSociālais darbinieksSociālais dienestsValsts iestādeVeterānu organizācijaDatoru apkopeDatoru remontsElektronikas preču veikalsTelevizoru remontsApkures uzstādīšana un remontsArhitektiAVGK sistēmu uzņēmumsBetonēšanas pakalpojumu sniedzējsBūvuzņēmējsDarbi ar metāla loksnēmĒku būvniecībaElektriķisElektroinstalācijas pakalpojumiGalvenais apakšuzņēmējsGlezniecība un krāsas darbuzņēmējiInženierzinātnes pēc disciplīnasJumtu klāšanas uzņēmumiLīgumslēdzējsMājas remonta darbuzņēmējsMājokļu attīstīšanaMājsaimniecības preču veikalsMāju būvniecība no
Rāda 1-50 no 172
…

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Marina

Nozares aprakstsIestāžu skaitsUzņēmējdarbības vidējais vecums
Restorāni10527 year
Nekustāmais īpašums7633 year
Korporatīvā pārvaldība5822 year
Veselības aprūpe un medicīna5723 year
Iepirkšanās5230 year
Ēku būvniecība4727 year
Sports un atpūta4435 year
Elektronikas veikali3925 year
Citi pirkumi3833 year
Valsts pārvalde3542 year
Reliģija3239 year
Cita veida būvniecība3128 year
Autobusi un vilcieni30—
Frizētavas3026 year
Izglītība3032 year
Skaistumkopšanas saloni2929 year
Aptiekas un aptiekas27—
Zobārsti2734 year

Marina fakti

platība9.0 mi²
Iedzīvotāji20 318
Vīriešu populācija9769 (48.1%)
Sievietes10 549 (51.9%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+55.4%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+5.9%
Vidējais vecums34.1 gadi (Vīrieši: 32.7, Sievietes: 35.5)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$89 586 (2022)
Telefona Kodi831
ApkaimesMarina, Central Marina, Villa Del Monte, Center City, Ord Terrace
Vietējais laiks
Laika zonaKlusā okeāna vasaras laiks
Platums un garums36.68440, -121.80217
Pasta Indeksu93933

Marina karte

Interaktīvā karte

Marina iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji13 07616 81319 18019 82820 31821 45421 767
Iedzīvotāju blīvums1448,8 / mi²1862,9 / mi²2125,2 / mi²2197 / mi²2251,3 / mi²2377,1 / mi²2411,8 / mi²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Marina iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 5.9% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Marina+55.4%+20.8%+5.9%
Kalifornija———
Amerikas Savienotās Valstis———
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Marina vidējais vecums

Vidējais vecums: 34.1 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Marina34.1 yrs35.5 yrs32.7 yrs
Kalifornija35.3 yrs36.5 yrs34.2 yrs
Amerikas Savienotās Valstis37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Marina iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 2251 / mi²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Marina20 3189,03 sq mi2251 / mi²
Kalifornija38,8 million163 694,5 sq mi237 / mi²
Amerikas Savienotās Valstis321,6 million3 796 740,8 sq mi84,7 / mi²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Marina vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1870 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Marina

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Marina

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Marina

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Marina iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$55 047$56 330$54 982$57 867$57 799$75 460$78 502$89 586
Kopējais IKP$447,8 milj.$470 milj.$492,2 milj.$561 milj.$565,2 milj.$781 milj.$798,2 milj.$931 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Marina CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Marina292,323 tn14.39 tn32,389.8 tons/mi²
Kalifornija625,399,868 tn16.13 tn3,820.5 tons/mi²
Amerikas Savienotās Valstis5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Marina CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)292,323 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju14.39 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/mi²/gadā)32,389.8 tons/mi²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsAugsts (10)
PlūdiVidējs (4)
ZemestrīceAugsts (8.1)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
6/22/191:29 PM3.0127 km8,230 m3km ESE of Aromas, CAusgs.gov
3/31/1710:55 AM427.2 km6,200 m2km ESE of Aromas, Californiausgs.gov
11/24/103:22 AM3.327.2 km6,921 mCentral Californiausgs.gov
9/1/105:58 AM3.2226.6 km6,680 mCentral Californiausgs.gov
7/21/106:54 AM3.3525.9 km8,220 mCentral Californiausgs.gov
6/12/106:05 AM3.5726.2 km7,592 mCentral Californiausgs.gov
2/26/094:08 PM3.2426.8 km6,577 mCentral Californiausgs.gov
2/15/0910:05 PM3.2926.8 km6,560 mCentral Californiausgs.gov
11/29/081:01 PM3.2727.2 km6,425 mCentral Californiausgs.gov
11/1/082:46 AM3.2820.3 km9,354 mCentral Californiausgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Salinas
Salinas
Iedz. 150 44113.1 km
Seaside
Seaside
Iedz. 33 0259.3 km
Monterey
Monterey
Iedz. 27 81012.5 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.