Marine fakti
| platība | 0.6 mi² |
| Iedzīvotāji | 601 |
| Vīriešu populācija | 295 (49.1%) |
| Sievietes | 306 (50.9%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | -12.0% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -30.5% |
| Vidējais vecums | 38.3 gadi (Vīrieši: 35.8, Sievietes: 40.4) |
| Telefona Kodi | 618 |
| Apkaimes | Highland |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrālais vasaras laiks |
| Platums un garums | 38.78644, -89.77759 |
| Pasta Indeksu | 62061 |
Marine karte
Interaktīvā karte
Marine iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 683 | 779 | 865 | 903 | 601 | 595 | 558 |
| Iedzīvotāju blīvums | 1132,1 / mi² | 1291,3 / mi² | 1433,8 / mi² | 1496,8 / mi² | 996,2 / mi² | 986,3 / mi² | 924,9 / mi² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridMarine iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Samazinājums par 30.5% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Marine | -12% | -22.8% | -30.5% |
| Ilinoisa | — | — | — |
| Amerikas Savienotās Valstis | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Marine vidējais vecums
Vidējais vecums: 38.3 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Marine | 38.3 yrs | 40.4 yrs | 35.8 yrs |
| Ilinoisa | 36.6 yrs | 37.9 yrs | 35.3 yrs |
| Amerikas Savienotās Valstis | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Marine iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 996 / mi²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Marine | 601 | 0,603 sq mi | 996 / mi² |
| Ilinoisa | 13 million | 57 913,5 sq mi | 224 / mi² |
| Amerikas Savienotās Valstis | 321,6 million | 3 796 740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Marine vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1830 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Marine CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Marine | 11,787 tn | 19.61 tn | 19,537.5 tons/mi² |
| Ilinoisa | 259,471,379 tn | 20 tn | 4,480.3 tons/mi² |
| Amerikas Savienotās Valstis | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Marine CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 11,787 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 19.61 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/mi²/gadā) | 19,537.5 tons/mi² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Plūdi | Vidējs (7) |
| Zemestrīce | Vidējs (4) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/1/17 | 6:07 PM | 3.12 | 48.3 km | 16,790 m | 16km SW of Vandalia, Illinois | usgs.gov |
| 12/29/03 | 9:02 AM | 3 | 81.1 km | 0 m | 18km WSW of Red Bud, Illinois | usgs.gov |
| 4/6/94 | 5:38 PM | 3.2 | 85.5 km | 15,400 m | 16km N of Du Quoin, Illinois | usgs.gov |
| 8/27/93 | 12:08 AM | 3.3 | 96.3 km | 21,900 m | 11km ESE of De Soto, Missouri | usgs.gov |
| 1/29/93 | 1:56 PM | 3.2 | 70.4 km | 5,000 m | 9km NE of Vandalia, Illinois | usgs.gov |
| 10/24/90 | 8:20 AM | 3.2 | 85.6 km | 1,000 m | 6km WNW of Mount Vernon, Illinois | usgs.gov |
| 3/2/90 | 7:01 AM | 3.4 | 53.3 km | 100 m | 13km SSW of Vandalia, Illinois | usgs.gov |
| 8/31/87 | 5:12 PM | 3.3 | 54.7 km | 400 m | 8km NE of Marissa, Illinois | usgs.gov |
| 4/26/87 | 12:56 AM | 3.1 | 42.1 km | 5,400 m | 7km SSE of Beckemeyer, Illinois | usgs.gov |
| 3/13/87 | 6:37 PM | 3.2 | 46.4 km | 1,100 m | 10km SE of Hillsboro, Illinois | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.