Kategorijas Micro
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Micro
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Reliģija | 6 |
Micro fakti
| platība | 0.4 mi² |
| Iedzīvotāji | 510 |
| Vīriešu populācija | 208 (40.7%) |
| Sievietes | 302 (59.3%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +115.2% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +65.6% |
| Vidējais vecums | 36.5 gadi (Vīrieši: 30.9, Sievietes: 42.9) |
| Telefona Kodi | 919 |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Austrumu vasaras laiks |
| Platums un garums | 35.56377, -78.20444 |
| Pasta Indeksu | 27555 |
Micro karte
Interaktīvā karte
Micro iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 237 | 313 | 308 | 493 | 510 |
| Iedzīvotāju blīvums | 654,7 / mi² | 864,7 / mi² | 850,9 / mi² | 1362 / mi² | 1409 / mi² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Micro iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 60.1% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Micro | +108% | +57.5% | +60.1% |
| Ziemeļkarolīna | +99.6% | +54.2% | +27.7% |
| Amerikas Savienotās Valstis | +46.9% | +27.2% | +13.7% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Micro vidējais vecums
Vidējais vecums: 36.5 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Micro | 36.5 yrs | 42.9 yrs | 30.9 yrs |
| Ziemeļkarolīna | 37.5 yrs | 38.8 yrs | 36.1 yrs |
| Amerikas Savienotās Valstis | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Micro iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1409 / mi²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Micro | 510 | 0,362 sq mi | 1409 / mi² |
| Ziemeļkarolīna | 10,3 million | 53 819,1 sq mi | 192 / mi² |
| Amerikas Savienotās Valstis | 321,6 million | 3 796 740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Micro vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1760 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Micro CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Micro | 7,911 tn | 15.51 tn | 21,856.1 tons/mi² |
| Ziemeļkarolīna | 168,507,440 tn | 16.32 tn | 3,131 tons/mi² |
| Amerikas Savienotās Valstis | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Micro CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 7,911 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 15.51 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/mi²/gadā) | 21,856.1 tons/mi² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
| Cyclone | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.