Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Mountain House

Mountain House fakti

platība3.2 mi²
Iedzīvotāji10 527
Vīriešu populācija5235 (49.7%)
Sievietes5292 (50.3%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+71.6%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+34.6%
Vidējais vecums31.4 gadi (Vīrieši: 31.2, Sievietes: 31.6)
ApkaimesBethany Village, Wicklund Village, Questa Village, Altamont Village, Berryessa
Vietējais laiks
Laika zonaKlusā okeāna vasaras laiks
Platums un garums37.78326, -121.54273

Mountain House karte

Interaktīvā karte

Mountain House iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji61347075782310 34910 527
Iedzīvotāju blīvums1911,2 / mi²2204,4 / mi²2437,5 / mi²3224,5 / mi²3280 / mi²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mountain House iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 32.3% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Mountain House+68.7%+46.3%+32.3%
Kalifornija+51.8%+28.5%+13.9%
Amerikas Savienotās Valstis+46.9%+27.2%+13.7%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mountain House vidējais vecums

Vidējais vecums: 31.4 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Mountain House31.4 yrs31.6 yrs31.2 yrs
Kalifornija35.3 yrs36.5 yrs34.2 yrs
Amerikas Savienotās Valstis37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Mountain House iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 3280 / mi²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Mountain House10 5273,209 sq mi3280 / mi²
Kalifornija38,8 million163 694,5 sq mi237 / mi²
Amerikas Savienotās Valstis321,6 million3 796 740,8 sq mi84,7 / mi²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mountain House vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1910 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Mountain House

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Mountain House

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Mountain House

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Mountain House

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Mountain House CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Mountain House197,737 tn18.78 tn61,610.5 tons/mi²
Kalifornija625,399,868 tn16.13 tn3,820.5 tons/mi²
Amerikas Savienotās Valstis5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mountain House CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)197,737 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju18.78 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/mi²/gadā)61,610.5 tons/mi²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtHigh (9)
FloodMedium (4)
EarthquakeHigh (8.5)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
7/16/198:24 PM3.219.6 km11,710 m12km WSW of Byron, CAusgs.gov
7/16/198:11 PM4.3119.3 km12,380 m12km WSW of Byron, CAusgs.gov
10/15/1011:04 AM3.1317.4 km14,552 mNorthern Californiausgs.gov
9/13/0910:53 PM3.2121.7 km13,797 mSan Francisco Bay area, Californiausgs.gov
9/29/027:41 AM3.4211.8 km4,312 mNorthern Californiausgs.gov
7/6/982:59 AM3.0724.2 km14,125 mNorthern Californiausgs.gov
7/30/9711:30 AM3.1625.9 km7,245 mNorthern Californiausgs.gov
2/15/922:36 PM413 km16,290 mNorthern Californiausgs.gov
2/10/926:30 PM3.0919.5 km-418 m8km SSW of Lathrop, Californiausgs.gov
12/20/9110:17 PM3.122.6 km14,078 mSan Francisco Bay area, Californiausgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.