Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Natoma
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Pārtikas veikali un lielveikali | 5 |
Natoma fakti
| platība | 0.4 mi² |
| Iedzīvotāji | 240 |
| Vīriešu populācija | 139 (57.8%) |
| Sievietes | 101 (42.2%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +62.2% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -20.0% |
| Vidējais vecums | 38.8 gadi (Vīrieši: 34.8, Sievietes: 42.4) |
| Telefona Kodi | 785 |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrālais vasaras laiks |
| Platums un garums | 39.19084, -99.02870 |
| Pasta Indeksu | 67651 |
Natoma karte
Interaktīvā karte
Natoma iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 148 | 231 | 300 | 238 | 240 |
| Iedzīvotāju blīvums | 360,8 / mi² | 563,1 / mi² | 731,3 / mi² | 580,2 / mi² | 585 / mi² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Natoma iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Samazinājums par 20.7% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Natoma | +60.8% | +3% | -20.7% |
| Kanzasa | +30.3% | +17.3% | +8% |
| Amerikas Savienotās Valstis | +46.9% | +27.2% | +13.7% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Natoma vidējais vecums
Vidējais vecums: 38.8 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Natoma | 38.8 yrs | 42.4 yrs | 34.8 yrs |
| Kanzasa | 36 yrs | 37.4 yrs | 34.7 yrs |
| Amerikas Savienotās Valstis | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Natoma iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 585 / mi²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Natoma | 240 | 0,41 sq mi | 585 / mi² |
| Kanzasa | 2,9 million | 82 278,3 sq mi | 35,4 / mi² |
| Amerikas Savienotās Valstis | 321,6 million | 3 796 740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Natoma vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 300 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Natoma CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Natoma | 4,779 tn | 19.91 tn | 11,649 tons/mi² |
| Kanzasa | 60,730,954 tn | 20.82 tn | 738.1 tons/mi² |
| Amerikas Savienotās Valstis | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Natoma CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 4,779 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 19.91 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/mi²/gadā) | 11,649 tons/mi² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (8) |
| Flood | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/11/19 | 7:26 AM | 3 | 31.9 km | 5,000 m | 8km N of Victoria, Kansas | usgs.gov |
| 7/5/19 | 9:40 AM | 3.1 | 36 km | 4,300 m | 12km WNW of Plainville, Kansas | usgs.gov |
| 6/22/19 | 8:50 AM | 4.5 | 34.9 km | 3,000 m | 11km W of Plainville, Kansas | usgs.gov |
| 5/31/19 | 11:44 PM | 3.5 | 37 km | 5,000 m | 13km W of Plainville, Kansas | usgs.gov |
| 5/11/19 | 2:06 PM | 3 | 38.5 km | 5,000 m | 15km WNW of Plainville, Kansas | usgs.gov |
| 8/22/18 | 3:02 PM | 3.7 | 6.4 km | 5,000 m | 21km E of Plainville, Kansas | usgs.gov |
| 6/13/17 | 9:40 AM | 3.6 | 96.6 km | 5,000 m | 6km SE of Mankato, Kansas | usgs.gov |
| 6/12/17 | 11:32 AM | 3.7 | 99.4 km | 5,000 m | 9km SE of Mankato, Kansas | usgs.gov |
| 6/12/17 | 11:32 AM | 3.2 | 97.1 km | 5,000 m | 8km SE of Mankato, Kansas | usgs.gov |
| 6/12/17 | 11:18 AM | 3.7 | 96.2 km | 5,000 m | 5km SE of Mankato, Kansas | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.

