Kategorijas Ojus
Ojus fakti
| platība | 3.3 mi² |
| Iedzīvotāji | 22 562 |
| Vīriešu populācija | 10 796 (47.8%) |
| Sievietes | 11 766 (52.2%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +156.1% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +20.3% |
| Vidējais vecums | 41.5 gadi (Vīrieši: 39.6, Sievietes: 43) |
| Apkaimes | Coral Way, 441 Corridor, Highland Lakes, Hollywood Hills, North Central Hollywood |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Austrumu vasaras laiks |
| Platums un garums | 25.94843, -80.15060 |
| Pasta Indeksu | 33163, 33280 |
Ojus karte
Interaktīvā karte
Ojus iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 8809 | 14 639 | 18 750 | 21 547 | 22 562 |
| Iedzīvotāju blīvums | 2645,2 / mi² | 4395,9 / mi² | 5630,4 / mi² | 6470,3 / mi² | 6775,1 / mi² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Ojus iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 14.9% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Ojus | +144.6% | +47.2% | +14.9% |
| Florida | +95.6% | +51.7% | +26.2% |
| Amerikas Savienotās Valstis | +46.9% | +27.2% | +13.7% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Ojus vidējais vecums
Vidējais vecums: 41.5 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Ojus | 41.5 yrs | 43 yrs | 39.6 yrs |
| Florida | 41.8 yrs | 43.2 yrs | 40.4 yrs |
| Amerikas Savienotās Valstis | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Ojus iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 6775 / mi²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Ojus | 22 562 | 3,33 sq mi | 6775 / mi² |
| Florida | 20,3 million | 65 757,1 sq mi | 308 / mi² |
| Amerikas Savienotās Valstis | 321,6 million | 3 796 740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Ojus vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1910 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Ojus
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Ojus
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Ojus
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Ojus CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Ojus | 390,081 tn | 17.29 tn | 117,136.9 tons/mi² |
| Florida | 302,482,610 tn | 14.93 tn | 4,600 tons/mi² |
| Amerikas Savienotās Valstis | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Ojus CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 390,081 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 17.29 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/mi²/gadā) | 117,136.9 tons/mi² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Cyclone | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.