Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Pomeroy
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Uzņēmējdarbības vidējais vecums |
|---|---|---|
| Reliģija | 10 | 65 year |
| Augļi un dārzeņi | 8 | — |
Pomeroy fakti
| platība | 2.1 mi² |
| Iedzīvotāji | 593 |
| Vīriešu populācija | 280 (47.2%) |
| Sievietes | 313 (52.8%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +21.8% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -19.0% |
| Vidējais vecums | 46.7 gadi (Vīrieši: 46.2, Sievietes: 47.3) |
| Telefona Kodi | 712 |
| Apkaimes | Pomeroy |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrālais vasaras laiks |
| Platums un garums | 42.55109, -94.68387 |
| Pasta Indeksu | 50575 |
Pomeroy karte
Interaktīvā karte
Pomeroy iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 487 | 627 | 732 | 586 | 593 |
| Iedzīvotāju blīvums | 237,4 / mi² | 305,7 / mi² | 356,9 / mi² | 285,7 / mi² | 289,1 / mi² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Pomeroy iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Samazinājums par 19.9% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Pomeroy | +20.3% | -6.5% | -19.9% |
| Aiova | +21% | +11.9% | +5% |
| Amerikas Savienotās Valstis | +46.9% | +27.2% | +13.7% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Pomeroy vidējais vecums
Vidējais vecums: 46.7 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Pomeroy | 46.7 yrs | 47.3 yrs | 46.2 yrs |
| Aiova | 38.1 yrs | 39.6 yrs | 36.7 yrs |
| Amerikas Savienotās Valstis | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Pomeroy iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 289 / mi²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Pomeroy | 593 | 2,051 sq mi | 289 / mi² |
| Aiova | 3,1 million | 56 272,8 sq mi | 54,9 / mi² |
| Amerikas Savienotās Valstis | 321,6 million | 3 796 740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Pomeroy vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1100 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Pomeroy
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Pomeroy CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Pomeroy | 11,041 tn | 18.62 tn | 5,382.6 tons/mi² |
| Aiova | 60,512,078 tn | 19.6 tn | 1,075.3 tons/mi² |
| Amerikas Savienotās Valstis | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Pomeroy CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 11,041 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 18.62 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/mi²/gadā) | 5,382.6 tons/mi² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Plūdi | Augsts (8) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.