Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Rhineland

Nozares aprakstsIestāžu skaitsUzņēmējdarbības vidējais vecums
Pārējo apmešanās vietu darbība6
Ēku būvniecība631 year
Kapsētas un krematorijas6

Rhineland fakti

platība0.4 mi²
Iedzīvotāji114
Vīriešu populācija56 (49.2%)
Sievietes58 (50.8%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+20.0%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-18.6%
Vidējais vecums42 gadi (Vīrieši: 37.2, Sievietes: 49.2)
Telefona Kodi573
ApkaimesFlat Branch
Vietējais laiks
Laika zonaCentrālais vasaras laiks
Platums un garums38.71754, -91.51739
Pasta Indeksu65069

Rhineland karte

Interaktīvā karte

Rhineland iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji95123140140114118122
Iedzīvotāju blīvums262,5 / mi²339,8 / mi²386,8 / mi²386,8 / mi²314,9 / mi²326 / mi²337 / mi²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Rhineland iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Samazinājums par 18.6% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Rhineland+20%-7.3%-18.6%
Misūri (štats)
Amerikas Savienotās Valstis
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Rhineland vidējais vecums

Vidējais vecums: 42 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Rhineland42 yrs49.2 yrs37.2 yrs
Misūri (štats)37.9 yrs39.3 yrs36.6 yrs
Amerikas Savienotās Valstis37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Rhineland iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 315 / mi²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Rhineland1140,362 sq mi315 / mi²
Misūri (štats)6,2 million69 707 sq mi88,3 / mi²
Amerikas Savienotās Valstis321,6 million3 796 740,8 sq mi84,7 / mi²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Rhineland vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1500 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Rhineland

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Rhineland CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Rhineland2,338 tn20.51 tn6,459.5 tons/mi²
Misūri (štats)118,252,283 tn19.22 tn1,696.4 tons/mi²
Amerikas Savienotās Valstis5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Rhineland CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)2,338 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju20.51 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/mi²/gadā)6,459.5 tons/mi²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiAugsts (9)
ZemestrīceZems (2)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
6/7/118:10 AM3.989.1 km20,830 m18km NNW of Potosi, Missouriusgs.gov
5/16/832:03 PM378 km5,000 m12km S of Saint Martins, Missouriusgs.gov
12/1/804:55 PM3.258.9 km10,000 m10km SSW of Lake Saint Louis, Missouriusgs.gov
12/11/767:05 AM4.277 km0 mMissouriusgs.gov
1/10/753:31 PM3.271.2 km0 mMissouriusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.