Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Skamokawa

Nozares aprakstsIestāžu skaitsUzņēmējdarbības vidējais vecums
Pārējo apmešanās vietu darbība720 year

Skamokawa fakti

platība28.2 mi²
Iedzīvotāji447
Vīriešu populācija219 (49.1%)
Sievietes228 (50.9%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+159.9%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+15.8%
Vidējais vecums44 gadi (Vīrieši: 45.1, Sievietes: 42.8)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$55 072 (2022)
Telefona Kodi360
ApkaimesSkamokawa
Vietējais laiks
Laika zonaKlusā okeāna vasaras laiks
Platums un garums46.27039, -123.45708
Pasta Indeksu98647

Skamokawa karte

Interaktīvā karte

Skamokawa iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji172310386403447453454
Iedzīvotāju blīvums6,1 / mi²11 / mi²13,7 / mi²14,3 / mi²15,8 / mi²16 / mi²16,1 / mi²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Skamokawa iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 15.8% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Skamokawa+159.9%+44.2%+15.8%
Vašingtona (štats)
Amerikas Savienotās Valstis
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Skamokawa vidējais vecums

Vidējais vecums: 44 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Skamokawa44 yrs42.8 yrs45.1 yrs
Vašingtona (štats)37.9 yrs38.9 yrs36.9 yrs
Amerikas Savienotās Valstis37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Skamokawa iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 15,8 / mi²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Skamokawa44728,23 sq mi15,8 / mi²
Vašingtona (štats)7,1 million71 298,1 sq mi99,7 / mi²
Amerikas Savienotās Valstis321,6 million3 796 740,8 sq mi84,7 / mi²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Skamokawa vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1880 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Skamokawa

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Skamokawa iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$33 818$35 888$45 737$48 197$51 682$50 802$54 902$55 072
Kopējais IKP$96,7 tūkst.$114,4 tūkst.$145,7 tūkst.$149 tūkst.$161,8 tūkst.$164,2 tūkst.$189,3 tūkst.$191,3 tūkst.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Skamokawa CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Skamokawa8,164 tn18.26 tn289.1 tons/mi²
Vašingtona (štats)122,068,941 tn17.17 tn1,712.1 tons/mi²
Amerikas Savienotās Valstis5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Skamokawa CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)8,164 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju18.26 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/mi²/gadā)289.1 tons/mi²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsZems (2)
PlūdiVidējs (4)
ZemestrīceVidējs (6)
NogruvumsVidējs (7)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
10/16/175:28 AM3.3839.3 km24,310 m21km WNW of Vernonia, Oregonusgs.gov
11/2/162:52 PM3.5543.9 km37,970 m7km WNW of Warrenton, Oregonusgs.gov
6/25/151:24 PM3.1386.8 km51,602 m25km NW of Yamhill, Oregonusgs.gov
3/18/126:48 PM3.3454.5 km43,795 mWashingtonusgs.gov
2/7/0511:26 PM3.170.1 km457 mWashingtonusgs.gov
8/19/039:10 PM371 km13,739 mWashingtonusgs.gov
5/14/038:32 PM3.170.3 km7,576 mWashingtonusgs.gov
2/14/039:14 PM3.369.9 km11,768 mWashingtonusgs.gov
6/27/029:56 PM3.271.6 km581 mWashingtonusgs.gov
6/4/029:19 PM3.471.9 km-745 mWashingtonusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.