Kategorijas Suitland
Automašīnu nomaAutomašīnu remonts un apkopeAutomašīnu un vieglo transportlīdzekļu tirdzniecībaAutomazgātavaAuto remontsKrāsošana un virsbūves darbiKravas automašīnas un piekabes nomaLietotie auto dīleriemVirsbūves remontsRūpnieciskā drukātavaApģērbu veikaliĶīmiskā tīrītavaPašapkalpošanās veļas mazgātavaSieviešu apģērbiTelpu uzkopšanaApvienība vai organizācijaBaznīcasBezpeļņas organizācijaLabdarībasPašvaldība / vietējā pārvaldeReliģiska organizācijaSociālais dienestsValsts iestādeValsts pārvaldes birojsIT konsultantsApkures uzstādīšana un remontsApmetuma darbiAVGK sistēmu uzņēmumsBūvuzņēmējsDzīvojamo ēku būvniecībaĒku būvniecībaElektriķisElektroinstalācijas pakalpojumiGalvenais apakšuzņēmējsGlezniecība un krāsas darbuzņēmējiIekšdarbu būvuzņēmējsInženierisInženierpakalpojumiJumtu klāšanas uzņēmumiLīgumslēdzējsMājas remonta darbuzņēmējsMāju būvniecība noMūrnieksRenovācija, restaurācija un uzlabošanaSantehnikas uzstādīšana un remontsVannas istabas rekonstruētājsAugstākā un specializētā izglītībaIzglītībaIzglītības centrsProfesionālā un arodizglītība
Rāda 1-50 no 161
…
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Suitland
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Uzņēmējdarbības vidējais vecums |
|---|---|---|
| Nekustāmais īpašums | 177 | 31 year |
| Veselības aprūpe un medicīna | 109 | 22 year |
| Skaistumkopšanas saloni | 60 | 22 year |
| Frizētavas | 57 | 27 year |
| Reliģija | 56 | 23 year |
| Korporatīvā pārvaldība | 54 | 26 year |
| Terapeiti un ķirurgi | 51 | 35 year |
| Juridiskie advokāti | 51 | 29 year |
| Auto remonts | 47 | 23 year |
| Ēku būvniecība | 45 | 28 year |
| Aizdevumu sniegšanas uzņēmumi | 37 | 23 year |
| Restorāni | 34 | 21 year |
| Atslēdznieki | 33 | — |
| Cita veida finanses | 29 | 31 year |
| Vispārējie uzkopšanas pakalpojumi | 28 | 20 year |
| Valsts pārvalde | 26 | 31 year |
| Elektronikas veikali | 26 | 23 year |
| Sociālais darbs | 24 | 23 year |
| Automašīnu joma | 24 | 28 year |
Suitland fakti
| platība | 4.2 mi² |
| Iedzīvotāji | 29 766 |
| Vīriešu populācija | 13 372 (44.9%) |
| Sievietes | 16 394 (55.1%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +104.0% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +27.5% |
| Vidējais vecums | 32 gadi (Vīrieši: 29.6, Sievietes: 34.1) |
| Telefona Kodi | 240, 301 |
| Apkaimes | Suitland, Suitland-Silver Hill, Camp Springs, District Heights/Suitland |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Austrumu vasaras laiks |
| Platums un garums | 38.84872, -76.92386 |
| Pasta Indeksu | 20233, 20746, 20752 |
Suitland karte
Interaktīvā karte
Suitland iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 14 591 | 20 481 | 23 337 | 25 715 | 29 766 | 30 549 | 31 428 |
| Iedzīvotāju blīvums | 3455,1 / mi² | 4849,9 / mi² | 5526,2 / mi² | 6089,3 / mi² | 7048,6 / mi² | 7234 / mi² | 7442,1 / mi² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridSuitland iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 27.5% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Suitland | +104% | +45.3% | +27.5% |
| Mērilenda | — | — | — |
| Amerikas Savienotās Valstis | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Suitland vidējais vecums
Vidējais vecums: 32 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Suitland | 32 yrs | 34.1 yrs | 29.6 yrs |
| Mērilenda | 38.2 yrs | 39.6 yrs | 36.8 yrs |
| Amerikas Savienotās Valstis | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Suitland iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 7049 / mi²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Suitland | 29 766 | 4,223 sq mi | 7049 / mi² |
| Mērilenda | 6 million | 12 405,9 sq mi | 483 / mi² |
| Amerikas Savienotās Valstis | 321,6 million | 3 796 740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Suitland vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1820 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Suitland
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Suitland
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Suitland CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Suitland | 463,367 tn | 15.57 tn | 109,724.9 tons/mi² |
| Mērilenda | 98,007,598 tn | 16.37 tn | 7,900.1 tons/mi² |
| Amerikas Savienotās Valstis | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Suitland CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 463,367 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 15.57 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/mi²/gadā) | 109,724.9 tons/mi² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Plūdi | Vidējs (7) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.