Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Weidman

Weidman fakti

platība6.1 mi²
Iedzīvotāji960
Vīriešu populācija491 (51.1%)
Sievietes469 (48.9%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)-0.2%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+10.5%
Vidējais vecums39 gadi (Vīrieši: 38.8, Sievietes: 39.4)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$39 642 (2022)
Telefona Kodi989
ApkaimesBeal City, Mt Pleasant
Vietējais laiks
Laika zonaAustrumu vasaras laiks
Platums un garums43.68753, -84.96891
Pasta Indeksu48893

Weidman karte

Interaktīvā karte

Weidman iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji9629178691001960967941
Iedzīvotāju blīvums156,9 / mi²149,6 / mi²141,8 / mi²163,3 / mi²156,6 / mi²157,8 / mi²153,5 / mi²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Weidman iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 10.5% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Weidman-0.2%+4.7%+10.5%
Mičigana
Amerikas Savienotās Valstis
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Weidman vidējais vecums

Vidējais vecums: 39 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Weidman39 yrs39.4 yrs38.8 yrs
Mičigana39.4 yrs40.6 yrs38.1 yrs
Amerikas Savienotās Valstis37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Weidman iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 157 / mi²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Weidman9606,13 sq mi157 / mi²
Mičigana9,8 million96 713,5 sq mi101 / mi²
Amerikas Savienotās Valstis321,6 million3 796 740,8 sq mi84,7 / mi²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Weidman vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1840 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Weidman

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Weidman iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$37 679$41 102$41 092$42 126$44 366$38 121$35 768$39 642
Kopējais IKP$45,2 milj.$52,4 milj.$55,1 milj.$61,4 milj.$66,1 milj.$60,3 milj.$58,7 milj.$65,2 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Weidman CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Weidman20,873 tn21.74 tn3,405.4 tons/mi²
Mičigana198,813,055 tn20.34 tn2,055.7 tons/mi²
Amerikas Savienotās Valstis5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Weidman CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)20,873 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju21.74 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/mi²/gadā)3,405.4 tons/mi²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiVidējs (7)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.