Pārlūkot:

Uzņēmumi White Marsh

 

Kategorijas White Marsh

Autodaļu veikalsAutomašīnu nomaAutomašīnu remonts un apkopeAutomašīnu un vieglo transportlīdzekļu tirdzniecībaAutomašīnu virsbūves detaļu piegādātājsAutomazgātuveAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaEļļas maiņas pakalpojumiJauno vieglo automašīnu dīleriKravas automašīnas un piekabesKravas automašīnas un piekabes nomaKravas automašīnu remontdarbnīcaLietotie auto dīleriemRiepu veikalsVirsbūves remontsRūpnieciskā drukātavaApģērbu veikaliMobilo telefonu veikalosApvienība vai organizācijaAtkritumu apsaimniekošanaBaznīcasBezpeļņas organizācijaKonsultantsReliģiska organizācijaAinavu arhitektsAVGK sistēmu uzņēmumsĒku būvniecībaElektroinstalācijas pakalpojumiGalvenais apakšuzņēmējsGlezniecība un krāsas darbuzņēmējiIekšdarbu būvuzņēmējsInženierisInženierpakalpojumiJumtu klāšanas uzņēmumiLīgumslēdzējsMājas remonta darbuzņēmējsMājokļu attīstīšanaMāju būvniecība noRenovācija, restaurācija un uzlabošanaSantehnikas uzstādīšana un remontsAinavu dizainersGrafikas dizainerisIzklaides sniedzējsVietņu dizainerisAmerikāņu restorāniĀtrās ēdināšanas restorāniBāri, krogi un krodziņiBrokastis un vēlās brokastisDelis
Rāda 1-50 no 120

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – White Marsh

Nozares aprakstsIestāžu skaitsUzņēmējdarbības vidējais vecums
Ēku būvniecība5632 year
Restorāni4230 year
Auto remonts3928 year
Veselības aprūpe un medicīna3520 year
Iepirkšanās3025 year
Galvenais apakšuzņēmējs2629 year
Ainavu veidošana2521 year
Cita veida būvniecība2228 year
Korporatīvā pārvaldība2131 year
Autobusi un vilcieni19—
Elektronikas veikali1724 year
Degvielas uzpildes stacijas1623 year
Automašīnu joma1642 year
Mehānismu vairumtirdzniecība1431 year
Citi pirkumi1423 year
Bankomātos13—

White Marsh fakti

platība5.3 mi²
Iedzīvotāji10 541
Vīriešu populācija4972 (47.2%)
Sievietes5569 (52.8%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+91.1%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+17.8%
Vidējais vecums38.8 gadi (Vīrieši: 37.4, Sievietes: 40.1)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$66 238 (2022)
Telefona Kodi410, 443
ApkaimesWhite Marsh, Nottingham/Perry Hall, Eastern Baltimore, Downtown Baltimore, North College Park
Vietējais laiks
Laika zonaAustrumu vasaras laiks
Platums un garums39.38372, -76.43218
Pasta Indeksu21128, 21162

White Marsh karte

Interaktīvā karte

White Marsh iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji551777988946970010 54110 63210 921
Iedzīvotāju blīvums1034,5 / mi²1462,2 / mi²1677,5 / mi²1818,9 / mi²1976,5 / mi²1993,6 / mi²2047,8 / mi²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

White Marsh iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 17.8% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
White Marsh+91.1%+35.2%+17.8%
Mērilenda———
Amerikas Savienotās Valstis———
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

White Marsh vidējais vecums

Vidējais vecums: 38.8 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
White Marsh38.8 yrs40.1 yrs37.4 yrs
Mērilenda38.2 yrs39.6 yrs36.8 yrs
Amerikas Savienotās Valstis37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

White Marsh iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 1977 / mi²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
White Marsh10 5415,33 sq mi1977 / mi²
Mērilenda6 million12 405,9 sq mi483 / mi²
Amerikas Savienotās Valstis321,6 million3 796 740,8 sq mi84,7 / mi²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

White Marsh vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1790 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā White Marsh

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā White Marsh

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto White Marsh

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā White Marsh

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas White Marsh

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

White Marsh iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$44 753$46 208$53 545$54 716$59 330$59 266$62 106$66 238
Kopējais IKP$2,3 mljrd.$2,5 mljrd.$3 mljrd.$3,2 mljrd.$3,6 mljrd.$3,7 mljrd.$4 mljrd.$4,3 mljrd.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

White Marsh CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
White Marsh195,897 tn18.58 tn36,732.7 tons/mi²
Mērilenda98,007,598 tn16.37 tn7,900.1 tons/mi²
Amerikas Savienotās Valstis5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
White Marsh CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)195,897 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju18.58 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/mi²/gadā)36,732.7 tons/mi²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiAugsts (8)
CiklonsVidējs (5)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
11/30/179:47 PM4.188.7 km9,870 m9km ENE of Dover, Delawareusgs.gov
7/16/109:04 AM3.685.4 km7,030 m1km NW of Germantown, Marylandusgs.gov
6/3/1012:25 PM3.0590.8 km1,500 mPennsylvaniausgs.gov
12/27/085:04 AM3.3781.1 km3,610 mPennsylvaniausgs.gov
11/14/973:44 AM386 km5,000 mPennsylvaniausgs.gov
10/23/901:34 AM3.281 km10,000 mNew Jerseyusgs.gov
4/23/841:36 AM4.260 km5,000 mPennsylvaniausgs.gov
4/19/844:54 AM360.7 km5,000 mPennsylvaniausgs.gov
10/6/787:25 PM365.9 km5,000 mPennsylvaniausgs.gov
7/16/786:39 AM3.161.7 km5,000 mPennsylvaniausgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Baltimora
Baltimora
Iedz. 620 96118.7 km
Dundalk
Dundalk
Iedz. 63 59716.6 km
Towson
Towson
Iedz. 55 19714.8 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.