Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Brixton
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Nekustāmais īpašums | 13 |
Brixton fakti
| platība | 4.6 km² |
| Iedzīvotāji | 26 216 |
| Vīriešu populācija | 12 933 (49.3%) |
| Sievietes | 13 283 (50.7%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +385.4% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +65.4% |
| Vidējais vecums | 26 gadi (Vīrieši: 25.9, Sievietes: 26.2) |
| Apkaimes | Brixton |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Dienvidāfrikas ziemas laiks |
| Platums un garums | -26.19364, 27.99866 |
Brixton karte
Interaktīvā karte
Brixton iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 5401 | 10 702 | 15 850 | 24 826 | 26 216 |
| Iedzīvotāju blīvums | 1167,8 / km² | 2313,9 / km² | 3427 / km² | 5367,8 / km² | 5668,3 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Brixton iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 56.6% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Brixton | +359.7% | +132% | +56.6% |
| Hautena | +262.9% | +103.1% | +45.4% |
| Dienvidāfrika | +111.9% | +48.1% | +21.4% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Brixton vidējais vecums
Vidējais vecums: 26 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Brixton | 26 yrs | 26.2 yrs | 25.9 yrs |
| Hautena | 28.1 yrs | 28.2 yrs | 28.1 yrs |
| Dienvidāfrika | 25.4 yrs | 26.3 yrs | 24.5 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Brixton iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 5668 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Brixton | 26 216 | 4,625 km² | 5668 / km² |
| Hautena | 13,5 million | 18 178,3 km² | 744 / km² |
| Dienvidāfrika | 54,3 million | 1 219 846,5 km² | 44,5 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Brixton vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1900 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Brixton
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Brixton CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Brixton | 275,503 tn | 10.51 tn | 59,568.2 tons/km² |
| Hautena | 126,172,862 tn | 9.33 tn | 6,940.8 tons/km² |
| Dienvidāfrika | 358,473,408 tn | 6.6 tn | 293.9 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Brixton CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 275,503 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 10.51 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 59,568.2 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (5) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 3/1/19 | 4:56 AM | 4.9 | 22.1 km | 5,000 m | 6km WSW of Soweto, South Africa | usgs.gov |
| 6/29/18 | 1:17 AM | 4.5 | 46.4 km | 5,000 m | 13km SSW of Westonaria, South Africa | usgs.gov |
| 6/28/18 | 4:10 PM | 4.3 | 47.5 km | 5,000 m | 16km E of Fochville, South Africa | usgs.gov |
| 3/17/18 | 7:42 PM | 4 | 48.8 km | 5,000 m | 11km SW of Westonaria, South Africa | usgs.gov |
| 3/14/18 | 3:55 PM | 4.5 | 50.5 km | 5,000 m | 10km NNE of Fochville, South Africa | usgs.gov |
| 2/20/18 | 5:23 PM | 4.5 | 23.2 km | 5,000 m | 7km SSW of Soweto, South Africa | usgs.gov |
| 2/17/18 | 5:16 AM | 4.2 | 34.7 km | 5,000 m | 8km WNW of Orange Farm, South Africa | usgs.gov |
| 1/23/18 | 7:47 PM | 4.4 | 20.5 km | 5,000 m | 4km WSW of Soweto, South Africa | usgs.gov |
| 7/25/17 | 4:18 AM | 4.4 | 47.3 km | 5,000 m | 14km E of Fochville, South Africa | usgs.gov |
| 2/7/17 | 2:02 PM | 4.4 | 43.6 km | 5,000 m | 7km WNW of Westonaria, South Africa | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.