Kategorijas De Kelders
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – De Kelders
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 20 |
De Kelders fakti
| platība | 2.1 km² |
| Iedzīvotāji | 1006 |
| Vīriešu populācija | 479 (47.6%) |
| Sievietes | 527 (52.4%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +449.7% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +69.6% |
| Vidējais vecums | 58.1 gadi (Vīrieši: 58.9, Sievietes: 57.6) |
| Apkaimes | De Kelders |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Dienvidāfrikas ziemas laiks |
| Platums un garums | -34.56397, 19.35928 |
De Kelders karte
Interaktīvā karte
De Kelders iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 183 | 385 | 593 | 990 | 1006 |
| Iedzīvotāju blīvums | 86,1 / km² | 181,2 / km² | 279,1 / km² | 465,9 / km² | 473,4 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
De Kelders iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 66.9% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| De Kelders | +441% | +157.1% | +66.9% |
| Rietumkāpa | +257.6% | +99.4% | +43.4% |
| Dienvidāfrika | +111.9% | +48.1% | +21.4% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
De Kelders vidējais vecums
Vidējais vecums: 58.1 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| De Kelders | 58.1 yrs | 57.6 yrs | 58.9 yrs |
| Rietumkāpa | 28.2 yrs | 28.8 yrs | 27.7 yrs |
| Dienvidāfrika | 25.4 yrs | 26.3 yrs | 24.5 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
De Kelders iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 473 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| De Kelders | 1006 | 2,125 km² | 473 / km² |
| Rietumkāpa | 6,3 million | 129 462,2 km² | 49 / km² |
| Dienvidāfrika | 54,3 million | 1 219 846,5 km² | 44,5 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
De Kelders vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1890 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto De Kelders
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
De Kelders CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| De Kelders | 7,973 tn | 7.92 tn | 3,751.8 tons/km² |
| Rietumkāpa | 47,665,323 tn | 7.51 tn | 368.2 tons/km² |
| Dienvidāfrika | 358,473,408 tn | 6.6 tn | 293.9 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
De Kelders CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 7,973 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 7.92 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 3,751.8 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Augsts (8) |
| Zemestrīce | Zems (2) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.