Pārlūkot:

Uzņēmumi Ekangala

 

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Ekangala

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Baznīcas19
Izglītība14
Pārtikas veikali un lielveikali14
Iepirkšanās13
Pamatskolas un pamatskolas7
Ātrās ēdināšanas restorāni7
Reliģija5
Restorāni5

Ekangala fakti

platība9.3 km²
Iedzīvotāji28 950
Vīriešu populācija14 147 (48.9%)
Sievietes14 803 (51.1%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+369.7%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+62.2%
Vidējais vecums24.7 gadi (Vīrieši: 24.2, Sievietes: 25.3)
ApkaimesEkangala B, Ekangala D, Ekangala A, Ekangala F, Ekangala C
Vietējais laiks
Laika zonaDienvidāfrikas ziemas laiks
Platums un garums-25.69619, 28.74918
Pasta Indeksu1021

Ekangala karte

Interaktīvā karte

Ekangala iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji616411 87517 84827 42928 950
Iedzīvotāju blīvums666,4 / km²1283,8 / km²1929,5 / km²2965,3 / km²3129,7 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Ekangala iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 53.7% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Ekangala+345%+131%+53.7%
Hautena+262.9%+103.1%+45.4%
Dienvidāfrika+111.9%+48.1%+21.4%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Ekangala vidējais vecums

Vidējais vecums: 24.7 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Ekangala24.7 yrs25.3 yrs24.2 yrs
Hautena28.1 yrs28.2 yrs28.1 yrs
Dienvidāfrika25.4 yrs26.3 yrs24.5 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Ekangala iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 3130 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Ekangala28 9509,3 km²3130 / km²
Hautena13,5 million18 178,3 km²744 / km²
Dienvidāfrika54,3 million1 219 846,5 km²44,5 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Ekangala vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1900 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Ekangala

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Ekangala

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Ekangala

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Ekangala

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Ekangala CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Ekangala304,234 tn10.51 tn32,890.2 tons/km²
Hautena126,172,862 tn9.33 tn6,940.8 tons/km²
Dienvidāfrika358,473,408 tn6.6 tn293.9 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Ekangala CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)304,234 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju10.51 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)32,890.2 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (5)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
11/25/1811:47 PM4.693 km5,000 m6km WNW of eMbalenhle, South Africausgs.gov
12/2/137:18 PM4.886 km5,000 m33km E of Warmbaths, South Africausgs.gov
11/18/137:53 AM4.397.8 km5,000 m8km WSW of Johannesburg, South Africausgs.gov
12/18/093:12 PM4.280.4 km2,000 mSouth Africausgs.gov
5/30/082:00 PM3.669.4 km5,000 mSouth Africausgs.gov
6/2/062:55 PM3.669 km5,000 mSouth Africausgs.gov
4/28/0610:50 AM3.895.1 km5,000 mSouth Africausgs.gov
1/24/069:13 AM3.678.8 km2,000 mSouth Africausgs.gov
7/12/023:16 AM4.783.6 km5,000 mSouth Africausgs.gov
6/14/012:21 AM384.5 km10,000 mSouth Africausgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Johannesburga
Johannesburga
Iedz. 2 026 46990.2 km
Pretorija
Pretorija
Iedz. 1 619 43856.6 km
Benoni
Benoni
Iedz. 605 34469.4 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.