Kategorijas Stanger
Akumulatoru veikalsAutodaļu veikalsAutomašīnu elektronikaAutomašīnu remonts un apkopeAutomazgātavaAuto remontsBremžu iekārtu veikalsDegvielas uzpildes stacijaDzinēju pārbūveEļļas maiņas pakalpojumiJauno vieglo automašīnu dīleriLietotie auto dīleriemMehāniķisRiepu veikalsRiteņu savirzes noregulēšanaVirsbūves remontsAlumīnija logiAluminium SupplierDegvielas piegādātājsDīzeļdegvielas piegādātājsGranīta piegādātājsImporta un eksporta uzņēmumsLauksaimniecībaLedus piegādātājsMetinātājsRūpniecisko iekārtu uzņēmumsSkaistumkopšanas produktu piegādātājsTērauda konstrukciju ražotājsVairumtirgotājiApavu veikaliApģērbu veikaliBērniem un bērnu apģērbsJuvelieri un pulksteņiModes aksesuāru veikalsSieviešu apģērbiVīriešu apģērbsInterneta pakalpojumu sniedzējsMobilo sakaru operatorsMobilo telefonu veikalosTelekomunikāciju pakalpojumu sniedzējsTelekomunikāciju uzņēmumsApvienība vai organizācijaAtkritumu apsaimniekošanaĀtrā palīdzībaBaznīcasBezpeļņas organizācijaDienas aprūpes centrsHindu templeKopienas centrsMošejas
Rāda 1-50 no 210
…
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Stanger
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Iepirkšanās | 132 |
| Restorāni | 76 |
| Auto remonts | 72 |
| Apģērbu veikali | 67 |
| Izglītība | 48 |
| Korporatīvā pārvaldība | 48 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 47 |
| Veselības aprūpe un medicīna | 47 |
| Bankomātos | 46 |
| Baznīcas | 36 |
| Detaļu tirdzniecība | 35 |
Stanger fakti
| platība | 0.9 km² |
| Iedzīvotāji | 1994 |
| Vīriešu populācija | 940 (47.1%) |
| Sievietes | 1054 (52.9%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +452.4% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +99.2% |
| Vidējais vecums | 28.4 gadi (Vīrieši: 28, Sievietes: 28.8) |
| Telefona Kodi | 32 |
| Apkaimes | Stanger Central, Stanger Ext 15, Stanger, Stanger Ext 3, Stanger Ext 19 |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Dienvidāfrikas ziemas laiks |
| Platums un garums | -29.32816, 31.28954 |
| Pasta Indeksu | 4449, 4451 |
Stanger karte
Interaktīvā karte
Stanger iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 361 | 681 | 1001 | 1889 | 1994 |
| Iedzīvotāju blīvums | 385,1 / km² | 726,4 / km² | 1067,7 / km² | 2014,9 / km² | 2126,9 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Stanger iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 88.7% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Stanger | +423.3% | +177.4% | +88.7% |
| Kvazulu-Natāla | +61.9% | +23.2% | +8% |
| Dienvidāfrika | +111.9% | +48.1% | +21.4% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Stanger vidējais vecums
Vidējais vecums: 28.4 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Stanger | 28.4 yrs | 28.8 yrs | 28 yrs |
| Kvazulu-Natāla | 23.3 yrs | 24.5 yrs | 22.1 yrs |
| Dienvidāfrika | 25.4 yrs | 26.3 yrs | 24.5 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Stanger iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 2127 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Stanger | 1994 | 0,938 km² | 2127 / km² |
| Kvazulu-Natāla | 10,4 million | 94 361,3 km² | 111 / km² |
| Dienvidāfrika | 54,3 million | 1 219 846,5 km² | 44,5 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Stanger vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1900 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Stanger
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Stanger
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Stanger
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Stanger
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Stanger
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Stanger CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Stanger | 12,956 tn | 6.5 tn | 13,819.3 tons/km² |
| Kvazulu-Natāla | 59,080,989 tn | 5.66 tn | 626.1 tons/km² |
| Dienvidāfrika | 358,473,408 tn | 6.6 tn | 293.9 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Stanger CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 12,956 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 6.5 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 13,819.3 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (4) |
| Plūdi | Augsts (10) |
| Zemestrīce | Zems (2) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/6/16 | 9:00 AM | 3.7 | 59.8 km | 15,010 m | 30km NNE of Mpumalanga, South Africa | usgs.gov |
| 6/16/15 | 3:21 AM | 4.3 | 34 km | 15,300 m | 19km ESE of Sundumbili, South Africa | usgs.gov |
| 1/9/94 | 5:01 PM | 3.7 | 98.8 km | 5,000 m | South Africa | usgs.gov |
| 8/21/89 | 7:57 PM | 3.9 | 70.6 km | 10,000 m | South Africa | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.