Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Utrecht

Utrecht fakti

platība3.6 km²
Iedzīvotāji2334
Vīriešu populācija1158 (49.6%)
Sievietes1176 (50.4%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+73.9%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+9.0%
Vidējais vecums34.8 gadi (Vīrieši: 34.5, Sievietes: 35.2)
ApkaimesUtrecht, Kingsley
Vietējais laiks
Laika zonaDienvidāfrikas ziemas laiks
Platums un garums-27.65862, 30.32166
Pasta Indeksu2980

Utrecht karte

Interaktīvā karte

Utrecht iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji13421881214222682334
Iedzīvotāju blīvums376,7 / km²528 / km²601,3 / km²636,6 / km²655,2 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Utrecht iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 5.9% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Utrecht+69%+20.6%+5.9%
Kvazulu-Natāla+61.9%+23.2%+8%
Dienvidāfrika+111.9%+48.1%+21.4%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Utrecht vidējais vecums

Vidējais vecums: 34.8 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Utrecht34.8 yrs35.2 yrs34.5 yrs
Kvazulu-Natāla23.3 yrs24.5 yrs22.1 yrs
Dienvidāfrika25.4 yrs26.3 yrs24.5 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Utrecht iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 655 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Utrecht23343,563 km²655 / km²
Kvazulu-Natāla10,4 million94 361,3 km²111 / km²
Dienvidāfrika54,3 million1 219 846,5 km²44,5 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Utrecht vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1200 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Utrecht

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Utrecht CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Utrecht13,822 tn5.92 tn3,879.8 tons/km²
Kvazulu-Natāla59,080,989 tn5.66 tn626.1 tons/km²
Dienvidāfrika358,473,408 tn6.6 tn293.9 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Utrecht CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)13,822 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju5.92 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)3,879.8 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4)
PlūdiAugsts (8)
ZemestrīceZems (2)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
5/27/126:56 PM4.475.9 km5,000 mSouth Africausgs.gov
3/26/821:41 PM4.556.3 km33,000 mSouth Africausgs.gov
2/17/8012:58 AM4.774.7 km33,000 mSouth Africausgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.