Chama fakti

platība14380.4 km²
Iedzīvotāji122 542
Vīriešu populācija59 989 (49.0%)
Sievietes62 553 (51.0%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+531.6%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+56.2%
Vidējais vecums14.7 gadi (Vīrieši: 14.3, Sievietes: 15.3)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$2402 (2022)
Vietējais laiks
Laika zonaCentrālāfrikas laiks
Platums un garums-11.21303, 33.15210

Chama karte

Interaktīvā karte

Chama iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji19 40150 12278 461132 287122 542122 679121 005
Iedzīvotāju blīvums1,3 / km²3,5 / km²5,5 / km²9,2 / km²8,5 / km²8,5 / km²8,4 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Chama iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 56.2% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Chama+531.6%+144.5%+56.2%
Eastern Province
Zambija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Chama vidējais vecums

Vidējais vecums: 14.7 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Chama14.7 yrs15.3 yrs14.3 yrs
Eastern Province16.2 yrs16.5 yrs15.9 yrs
Zambija17 yrs17.1 yrs16.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Chama iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 8,5 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Chama122 54214 380,4 km²8,5 / km²
Eastern Province1,8 million51 208,2 km²34,4 / km²
Zambija16,1 million751 093,4 km²21,5 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Chama vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1100 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Chama iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$1439$1218$1089$1463$2006$2208$1996$2402
Kopējais IKP$71,3 milj.$67,5 milj.$71,5 milj.$119,4 milj.$205,6 milj.$258,4 milj.$243,8 milj.$294,2 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Chama CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Chama49,208 tn0.4 tn3.4 tons/km²
Eastern Province707,324 tn0.4 tn13.8 tons/km²
Zambija6,494,218 tn0.4 tn8.6 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Chama CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)49,208 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju0.4 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)3.4 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (6.7)
PlūdiVidējs (4)
ZemestrīceZems (3)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
4/7/188:55 AM4.345.9 km10,000 m45km WNW of Chama, Zambiausgs.gov
9/3/992:03 AM4.136.5 km10,000 mMalawiusgs.gov
9/7/965:20 AM4.357.5 km10,000 mZambiausgs.gov
5/30/919:34 AM4.757.7 km10,000 mZambiausgs.gov
4/9/897:53 PM4.293.3 km10,000 mMalawiusgs.gov
8/12/851:45 PM4.176.9 km10,000 mMalawiusgs.gov
9/19/762:59 PM5.736.6 km27,000 mZambiausgs.gov
5/1/195:05 AM6.723.3 km15,000 mZambiausgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.