Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Mongu

Mongu fakti

platība5101.0 km²
Iedzīvotāji193 228
Vīriešu populācija92 578 (47.9%)
Sievietes100 650 (52.1%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+162.4%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+28.7%
Vidējais vecums17.4 gadi (Vīrieši: 16.5, Sievietes: 18.3)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$2889 (2022)
Vietējais laiks
Laika zonaCentrālāfrikas laiks
Platums un garums-15.24835, 23.12741

Mongu karte

Interaktīvā karte

Mongu iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji73 649132 153150 103170 539193 228201 191206 811
Iedzīvotāju blīvums14,4 / km²25,9 / km²29,4 / km²33,4 / km²37,9 / km²39,4 / km²40,5 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mongu iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 28.7% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Mongu+162.4%+46.2%+28.7%
Western Province
Zambija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mongu vidējais vecums

Vidējais vecums: 17.4 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Mongu17.4 yrs18.3 yrs16.5 yrs
Western Province16.6 yrs17.5 yrs15.6 yrs
Zambija17 yrs17.1 yrs16.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Mongu iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 37,9 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Mongu193 2285101 km²37,9 / km²
Western Province1 million127 034,5 km²8,1 / km²
Zambija16,1 million751 093,4 km²21,5 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mongu vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1780 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Mongu

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Mongu

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Mongu iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$1870$1639$1766$2114$2830$3282$2819$2889
Kopējais IKP$218,9 milj.$214,8 milj.$256,2 milj.$331,1 milj.$481,1 milj.$605,1 milj.$555 milj.$575,6 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Mongu CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Mongu77,781 tn0.4 tn15.2 tons/km²
Western Province414,896 tn0.4 tn3.3 tons/km²
Zambija6,494,218 tn0.4 tn8.6 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mongu CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)77,781 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju0.4 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)15.2 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (5)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
10/28/109:31 AM4.463.9 km10,000 mZambiausgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.