Kategorijas Mpongwe
Mpongwe fakti
| platība | 7379.1 km² |
| Iedzīvotāji | 120 708 |
| Vīriešu populācija | 60 459 (50.1%) |
| Sievietes | 60 249 (49.9%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +560.7% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +91.8% |
| Vidējais vecums | 16.1 gadi (Vīrieši: 16.1, Sievietes: 16.1) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrālāfrikas laiks |
| Platums un garums | -13.50914, 28.15504 |
Mpongwe karte
Interaktīvā karte
Mpongwe iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 18 269 | 42 958 | 62 929 | 105 718 | 120 708 |
| Iedzīvotāju blīvums | 2,5 / km² | 5,8 / km² | 8,5 / km² | 14,3 / km² | 16,4 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Mpongwe iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 68% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Mpongwe | +478.7% | +146.1% | +68% |
| Copperbelt Province | +231.2% | +79.8% | +40.4% |
| Zambija | +225.7% | +99.2% | +53.3% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Mpongwe vidējais vecums
Vidējais vecums: 16.1 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Mpongwe | 16.1 yrs | 16.1 yrs | 16.1 yrs |
| Copperbelt Province | 18.5 yrs | 18.3 yrs | 18.8 yrs |
| Zambija | 17 yrs | 17.1 yrs | 16.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Mpongwe iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 16,4 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Mpongwe | 120 708 | 7379,1 km² | 16,4 / km² |
| Copperbelt Province | 2,4 million | 30 972,3 km² | 76,2 / km² |
| Zambija | 16,1 million | 751 093,4 km² | 21,5 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Mpongwe vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1400 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mpongwe CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Mpongwe | 48,577 tn | 0.4 tn | 6.6 tons/km² |
| Copperbelt Province | 947,485 tn | 0.4 tn | 30.6 tons/km² |
| Zambija | 6,494,218 tn | 0.4 tn | 8.6 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mpongwe CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 48,577 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.4 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 6.6 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.