Binga fakti
| platība | 11317.6 km² |
| Iedzīvotāji | 168 552 |
| Vīriešu populācija | 77 547 (46.0%) |
| Sievietes | 91 005 (54.0%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +92.7% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +13.1% |
| Vidējais vecums | 16.5 gadi (Vīrieši: 14.7, Sievietes: 18.3) |
| Telefona Kodi | 15 |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrālāfrikas laiks |
| Platums un garums | -17.62027, 27.34139 |
Binga karte
Interaktīvā karte
Binga iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 87 458 | 133 496 | 149 040 | 166 821 | 168 552 |
| Iedzīvotāju blīvums | 7,7 / km² | 11,8 / km² | 13,2 / km² | 14,7 / km² | 14,9 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Binga iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 11.9% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Binga | +90.7% | +25% | +11.9% |
| Matabeleland North Province | +111% | +34.3% | +19% |
| Zimbabve | +153.4% | +49% | +24.9% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Binga vidējais vecums
Vidējais vecums: 16.5 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Binga | 16.5 yrs | 18.3 yrs | 14.7 yrs |
| Matabeleland North Province | 17.4 yrs | 18.3 yrs | 16.4 yrs |
| Zimbabve | 18.6 yrs | 19.4 yrs | 17.9 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Binga iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 14,9 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Binga | 168 552 | 11 317,6 km² | 14,9 / km² |
| Matabeleland North Province | 903 536 | 75 450,5 km² | 12 / km² |
| Zimbabve | 15,7 million | 390 728 km² | 40,1 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Binga vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1700 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Binga CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Binga | 24,903 tn | 0.15 tn | 2.2 tons/km² |
| Matabeleland North Province | 142,909 tn | 0.16 tn | 1.9 tons/km² |
| Zimbabve | 2,424,753 tn | 0.15 tn | 6.2 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Binga CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 24,903 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.15 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 2.2 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Earthquake | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/3/12 | 4:49 AM | 4.5 | 82 km | 10,000 m | Zambia | usgs.gov |
| 11/26/10 | 6:24 PM | 4.3 | 18.4 km | 10,000 m | Zambia | usgs.gov |
| 5/24/09 | 8:39 PM | 4.1 | 33.1 km | 10,000 m | Zambia | usgs.gov |
| 5/27/04 | 6:18 AM | 4.1 | 61.5 km | 10,000 m | Zimbabwe | usgs.gov |
| 6/24/90 | 11:58 AM | 4.4 | 29.2 km | 10,000 m | Zimbabwe | usgs.gov |
| 8/16/86 | 12:45 AM | 3.8 | 28.9 km | 5,000 m | Zimbabwe | usgs.gov |
| 5/7/86 | 2:43 AM | 3.6 | 10.8 km | 10,000 m | Zimbabwe | usgs.gov |
| 7/19/81 | 8:07 AM | 4.6 | 58.1 km | 33,000 m | Zimbabwe | usgs.gov |
| 6/14/81 | 3:37 AM | 4.5 | 55.2 km | 33,000 m | Zimbabwe | usgs.gov |
| 5/24/81 | 6:35 AM | 4.7 | 52.1 km | 33,000 m | Zimbabwe | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.