Gwanda fakti
| platība | 9324.8 km² |
| Iedzīvotāji | 160 320 |
| Vīriešu populācija | 77 334 (48.2%) |
| Sievietes | 82 986 (51.8%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +97.0% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +14.1% |
| Vidējais vecums | 17.5 gadi (Vīrieši: 16.7, Sievietes: 18.5) |
| Telefona Kodi | 284 |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrālāfrikas laiks |
| Platums un garums | -20.93333, 29.00000 |
Gwanda karte
Interaktīvā karte
Gwanda iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 81 369 | 125 903 | 140 493 | 158 027 | 160 320 |
| Iedzīvotāju blīvums | 8,7 / km² | 13,5 / km² | 15,1 / km² | 16,9 / km² | 17,2 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Gwanda iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 12.5% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Gwanda | +94.2% | +25.5% | +12.5% |
| Matabeleland South Province | +104% | +29.4% | +13.1% |
| Zimbabve | +153.4% | +49% | +24.9% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Gwanda vidējais vecums
Vidējais vecums: 17.5 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Gwanda | 17.5 yrs | 18.5 yrs | 16.7 yrs |
| Matabeleland South Province | 17.2 yrs | 18.3 yrs | 16.2 yrs |
| Zimbabve | 18.6 yrs | 19.4 yrs | 17.9 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Gwanda iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 17,2 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Gwanda | 160 320 | 9324,8 km² | 17,2 / km² |
| Matabeleland South Province | 803 222 | 54 121,3 km² | 14,8 / km² |
| Zimbabve | 15,7 million | 390 728 km² | 40,1 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Gwanda vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1840 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Gwanda CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Gwanda | 26,580 tn | 0.17 tn | 2.9 tons/km² |
| Matabeleland South Province | 140,798 tn | 0.18 tn | 2.6 tons/km² |
| Zimbabve | 2,424,753 tn | 0.15 tn | 6.2 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Gwanda CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 26,580 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.17 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 2.9 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (9) |
| Flood | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.