Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Nyanga
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 11 | 4.3 |
| Izglītība | 9 | 3 |
| Viesnīcas un moteļi | 6 | 3.7 |
| Pamatskolas un pamatskolas | 6 | — |
Nyanga fakti
| platība | 4834.3 km² |
| Iedzīvotāji | 138 931 |
| Vīriešu populācija | 66 592 (47.9%) |
| Sievietes | 72 339 (52.1%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +169.6% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +27.3% |
| Vidējais vecums | 17.9 gadi (Vīrieši: 16.8, Sievietes: 19) |
| Telefona Kodi | 298 |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrālāfrikas laiks |
| Platums un garums | -18.21667, 32.75000 |
Nyanga karte
Interaktīvā karte
Nyanga iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 51 541 | 88 365 | 109 156 | 136 870 | 138 931 |
| Iedzīvotāju blīvums | 10,7 / km² | 18,3 / km² | 22,6 / km² | 28,3 / km² | 28,7 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Nyanga iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 25.4% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Nyanga | +165.6% | +54.9% | +25.4% |
| Manicaland Province | +146.3% | +46.7% | +23.6% |
| Zimbabve | +153.4% | +49% | +24.9% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Nyanga vidējais vecums
Vidējais vecums: 17.9 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Nyanga | 17.9 yrs | 19 yrs | 16.8 yrs |
| Manicaland Province | 17.3 yrs | 18.5 yrs | 16.2 yrs |
| Zimbabve | 18.6 yrs | 19.4 yrs | 17.9 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Nyanga iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 28,7 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Nyanga | 138 931 | 4834,3 km² | 28,7 / km² |
| Manicaland Province | 2,1 million | 35 841,9 km² | 59,7 / km² |
| Zimbabve | 15,7 million | 390 728 km² | 40,1 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Nyanga vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 900 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Nyanga
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Nyanga CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Nyanga | 20,492 tn | 0.15 tn | 4.2 tons/km² |
| Manicaland Province | 314,961 tn | 0.15 tn | 8.8 tons/km² |
| Zimbabve | 2,424,753 tn | 0.15 tn | 6.2 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Nyanga CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 20,492 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.15 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 4.2 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (7.6) |
| Flood | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12/11/82 | 1:24 PM | 4.2 | 62.7 km | 33,000 m | Zimbabwe | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.