Shamva fakti

platība2278.5 km²
Iedzīvotāji158 859
Vīriešu populācija78 986 (49.7%)
Sievietes79 873 (50.3%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+239.8%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+56.8%
Vidējais vecums18 gadi (Vīrieši: 17.7, Sievietes: 18.5)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$1753 (2022)
Telefona Kodi371
Vietējais laiks
Laika zonaCentrālāfrikas laiks
Platums un garums-17.31159, 31.57561

Shamva karte

Interaktīvā karte

Shamva iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji46 74480 731101 317133 430158 859179 427198 413
Iedzīvotāju blīvums20,5 / km²35,4 / km²44,5 / km²58,6 / km²69,7 / km²78,7 / km²87,1 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Shamva iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 56.8% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Shamva+239.8%+96.8%+56.8%
Mashonaland Central Province
Zimbabve
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Shamva vidējais vecums

Vidējais vecums: 18 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Shamva18 yrs18.5 yrs17.7 yrs
Mashonaland Central Province18.1 yrs18.7 yrs17.5 yrs
Zimbabve18.6 yrs19.4 yrs17.9 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Shamva iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 69,7 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Shamva158 8592278,5 km²69,7 / km²
Mashonaland Central Province1,3 million28 189,4 km²47,2 / km²
Zimbabve15,7 million390 728 km²40,1 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Shamva vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1760 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Shamva iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$1761$1998$2337$1348$1413$2223$1738$1753
Kopējais IKP$141,3 milj.$174,4 milj.$221,8 milj.$131,8 milj.$146,8 milj.$260,8 milj.$239 milj.$254 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Shamva CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Shamva23,307 tn0.15 tn10.2 tons/km²
Mashonaland Central Province196,394 tn0.15 tn7 tons/km²
Zimbabve2,424,753 tn0.15 tn6.2 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Shamva CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)23,307 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju0.15 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)10.2 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsAugsts (8)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
9/30/938:40 PM3.753 km10,000 mZimbabweusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.