Kategorijas Maipú

Autodaļu tirgusAutodaļu veikalsAuto krāsošanaAutomašīnu elektronikaAutomašīnu nomaAutomašīnu remonts un apkopeAutomašīnu servissAutomašīnu stiklsAutomašīnu tirgotājsAutomašīnu tūningsAutomazgātavaAuto piederumu veikalsAuto remontsAuto tirgusBremžu iekārtu veikalsDegvielas uzpildes stacijaEļļas maiņas pakalpojumiJauno vieglo automašīnu dīleriKravas automašīnas un piekabes nomaKvadraciklu remontdarbnīcaLietotie auto dīleriemLietotu autodetaļu veikalsMehāniķisMotociklu detaļu veikalsMotociklu remontsMotociklu tirgotājsMotociklu veikalsRiepu veikalsVirsbūves remontsAlumīnija logiAmatniecībaApģērbu vairumtirdzniecībaAudumu vairumtirdzniecībaAutomašīnu signalizāciju veikalsBiroja piederumu veikalsBūvmateriālu piegādātājsDatoraparatūras ražotājsDegvielas piegādātājsDigitālais printerisDigitālās drukas pakalpojumiDrošības sistēmu tirgotājsDzērienu izplatītājsElektroapgādes vairumtirdzniecībaElektronisko detaļu piegādātājsFlokēšanas uzņēmumsGāzes balonu piegādātājsHidroponikas aprīkojuma piegādātājsHigiēnas preču vairumtirgotājsImporta un eksporta uzņēmumsKeramikas ražotājs
Rāda 1-50 no 582

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Maipú

Nozares aprakstsIestāžu skaitsUzņēmējdarbības vidējais vecums
Iepirkšanās1,679
Restorāni834
Pārtikas veikali un lielveikali545
Ēku būvniecība518
Izglītība51523 year

Maipú fakti

platība64.4 km²
Iedzīvotāji904 695
Vīriešu populācija443 617 (49.0%)
Sievietes461 078 (51.0%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+1342.1%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+131.9%
Vidējais vecums30.1 gadi (Vīrieši: 29.2, Sievietes: 31)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$23 042 (2022)
ApkaimesMaipú, Cerrillos, Providencia, Las Condes, La Florida
Vietējais laiks
Laika zonaČīles ziemas laiks
Platums un garums-33.51421, -70.76510
Pasta Indeksu9250000925260792935359301173

Maipú karte

Interaktīvā karte

Maipú iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji62 736195 266390 154982 613904 695888 927871 710
Iedzīvotāju blīvums974,5 / km²3033,3 / km²6060,6 / km²15 263,9 / km²14 053,5 / km²13 808,6 / km²13 541,1 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Maipú iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 131.9% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Maipú+1342.1%+363.3%+131.9%
Región Metropolitana de Santiago
Čīle
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Maipú vidējais vecums

Vidējais vecums: 30.1 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Maipú30.1 yrs31 yrs29.2 yrs
Región Metropolitana de Santiago31.3 yrs32.2 yrs30.3 yrs
Čīle31.3 yrs32 yrs30.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Maipú iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 14 054 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Maipú904 69564,4 km²14 054 / km²
Región Metropolitana de Santiago7,3 million15 392,3 km²477 / km²
Čīle17,8 million751 744,8 km²23,7 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Maipú vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1940 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Maipú

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Maipú iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$10 499$13 854$16 134$17 492$20 001$24 070$19 896$23 042
Kopējais IKP$1,3 mljrd.$1,9 mljrd.$2,6 mljrd.$3,4 mljrd.$4,5 mljrd.$5,9 mljrd.$5,1 mljrd.$5,9 mljrd.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Maipú CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Maipú5,563,589 tn6.15 tn86,424.7 tons/km²
Región Metropolitana de Santiago39,719,045 tn5.42 tn2,580.5 tons/km²
Čīle87,296,657 tn4.91 tn116.1 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Maipú CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)5,563,589 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju6.15 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)86,424.7 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsAugsts (10)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceAugsts (8.6)
NogruvumsVidējs (7)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
4/7/185:35 PM3.916.4 km80,560 m2km N of Penaflor, Chileusgs.gov
10/19/152:37 PM4.710.3 km79,700 m14km WSW of Lo Prado, Chileusgs.gov
7/5/159:39 AM3.512.9 km81,100 m4km NE of Lo Prado, Chileusgs.gov
8/19/139:46 AM4.115.9 km77,200 m16km N of Penaflor, Chileusgs.gov
4/30/1310:57 AM53 km89,400 m7km SSE of Villa Presidente Frei, Nunoa, Santiago, Chile, Chileusgs.gov
6/30/092:17 PM4.39.6 km81,500 mRegion Metropolitana, Chileusgs.gov
9/6/084:00 AM3.312.1 km86,300 mRegion Metropolitana, Chileusgs.gov
8/28/086:09 AM317.8 km78,300 mRegion Metropolitana, Chileusgs.gov
4/1/083:40 AM3.414.2 km82,900 mRegion Metropolitana, Chileusgs.gov
2/1/081:58 AM3.914.2 km83,100 mRegion Metropolitana, Chileusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.