Pārlūkot:

Uzņēmumi Espinal

 

Kategorijas Espinal

Autodaļu veikalsAutomašīnu remonts un apkopeAutomazgātavaAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaMehāniķisMotociklu detaļu veikalsMotociklu remontsMotociklu tirgotājsMotociklu veikalsLauksaimniecībaLauksaimnieciskā ražošanaMēbeļu ražotājsRīsu dzirnavasVairumtirgotājiApavu veikaliApavu veikalsApģērbu veikaliJuvelieri un pulksteņiModes aksesuāru veikalsModes preču veikalsSieviešu apģērbiInterneta pakalpojumu sniedzējsMobilo telefonu veikalosTelekomunikāciju pakalpojumu sniedzējsTelekomunikāciju uzņēmumsBaznīcasBezpeļņas organizācijaKopienas centrsKristīgā baznīcaPasta nodaļaReliģijaReliģiska iestādeValsts iestādeElektronikas preču veikalsBūvmateriālu veikalsBūvniecības firmaDetaļu tirdzniecībaĒku būvniecībaInstrumentu veikalsKrāsu veikalsMājokļu attīstīšanaMājsaimniecības preču veikalsMāju būvniecība noIzglītībaIzglītības centrsIzglītības iestādeKoledžaUniversitāteVidusskola
Rāda 1-50 no 163
…

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Espinal

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Restorāni240
Iepirkšanās214
Pārtikas veikali un lielveikali148
Pārējo apmešanās vietu darbība71
Izglītība70
Apģērbu veikali69
Korporatīvā pārvaldība60
Bāri, krogi un krodziņi59
Aptiekas un aptiekas47
Auto remonts41
Detaļu tirdzniecība40

Espinal fakti

platība177.4 km²
Iedzīvotāji72 869
Vīriešu populācija36 815 (50.5%)
Sievietes36 054 (49.5%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+47.5%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-2.5%
Vidējais vecums25.5 gadi (Vīrieši: 25, Sievietes: 26.1)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$13 293 (2022)
Vietējais laiks
Laika zonaKolumbijas ziemas laiks
Platums un garums4.14924, -74.88429
Pasta Indeksu733520, 733527, 733528, 733529

Espinal karte

Interaktīvā karte

Espinal iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji49 41967 14074 70077 45872 86969 67365 133
Iedzīvotāju blīvums278,6 / km²378,5 / km²421,1 / km²436,7 / km²410,8 / km²392,8 / km²367,2 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Espinal iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Samazinājums par 2.5% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Espinal+47.5%+8.5%-2.5%
Departamento de Tolima———
Kolumbija———
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Espinal vidējais vecums

Vidējais vecums: 25.5 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Espinal25.5 yrs26.1 yrs25 yrs
Departamento de Tolima25.5 yrs26.1 yrs25 yrs
Kolumbija24.9 yrs25.8 yrs24.1 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Espinal iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 411 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Espinal72 869177,4 km²411 / km²
Departamento de Tolima1,4 million24 127,8 km²58 / km²
Kolumbija47,8 million1 136 620,4 km²42,1 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Espinal vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 500 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Espinal

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Espinal

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Espinal iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$8340$8033$7859$8054$7912$10 816$13 070$13 293
Kopējais IKP$527,4 milj.$560,4 milj.$585,6 milj.$615,7 milj.$602,9 milj.$793,8 milj.$973,8 milj.$973,6 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Espinal CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Espinal192,077 tn2.64 tn1,082.9 tons/km²
Departamento de Tolima3,680,026 tn2.63 tn152.5 tons/km²
Kolumbija116,035,326 tn2.43 tn102.1 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Espinal CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)192,077 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju2.64 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)1,082.9 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (5)
PlūdiAugsts (9)
ZemestrīceVidējs (7)
NogruvumsVidējs (7)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
2/10/192:21 AM4.695.3 km151,940 m20km ESE of Santa Rosa de Cabal, Colombiausgs.gov
7/19/185:39 AM5.186.1 km47,770 m23km ENE of Colombia, Colombiausgs.gov
7/30/175:57 AM4.574.6 km10,000 m11km SSE of Murillo, Colombiausgs.gov
7/30/175:40 AM4.779.3 km10,000 m10km SE of Libano, Colombiausgs.gov
2/6/171:02 PM5.580.9 km37,950 m16km ENE of Colombia, Colombiausgs.gov
1/21/176:34 AM494.6 km31,990 m10km NW of Chipaque, Colombiausgs.gov
10/31/162:05 AM592.8 km36,160 m33km E of Colombia, Colombiausgs.gov
10/31/1612:20 AM5.688.9 km33,000 m34km ENE of Colombia, Colombiausgs.gov
3/13/161:17 PM4.581.7 km52,640 m44km SSE of Villarrica, Colombiausgs.gov
9/18/154:35 AM4.796.4 km15,520 m15km S of Genova, Colombiausgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Girardot City
Girardot City
Iedz. 130 28918.8 km
Melgar
Melgar
Iedz. 25 98027.7 km
Flandes
Flandes
Iedz. 20 91917.3 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.