Kategorijas Melgar
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Melgar
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Restorāni | 135 | 4.1 |
| Iepirkšanās | 135 | 4.1 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 133 | 4.3 |
| Viesnīcas un moteļi | 112 | 4.3 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 38 | 4.1 |
| Ātrās ēdināšanas restorāni | 28 | 4.3 |
| Bāri, krogi un krodziņi | 27 | 4.3 |
| Auto remonts | 23 | 4.1 |
| Aptiekas un aptiekas | 22 | 3.9 |
| Brīvdienu mājas, mājiņas un kūrorti | 21 | 4.4 |
| Visi pārtikas un dzērienu | 21 | 4.1 |
| Aizdevumu sniegšanas uzņēmumi | 20 | 3.9 |
| Korporatīvā pārvaldība | 20 | 3.1 |
| Slimnīcas | 17 | 3.8 |
| Gulta un brokastis | 16 | 4.3 |
| Izglītība | 15 | 3.8 |
| Deju klubi un diskotēkas | 15 | 4.4 |
| Bankomātos | 13 | 3.6 |
| Baznīcas | 12 | 4.4 |
| Ceļojumu aģentūras | 12 | 4.3 |
| Bankas | 11 | 4.2 |
| Māju būvniecība no | 11 | 4.3 |
| Autostāvvietas un garāžas | 10 | 4.2 |
| Reliģija | 10 | 4.4 |
| Sports un atpūta | 10 | 4.7 |
Melgar fakti
| platība | 165.6 km² |
| Iedzīvotāji | 43 262 |
| Vīriešu populācija | 21 854 (50.5%) |
| Sievietes | 21 408 (49.5%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +271.7% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +50.2% |
| Vidējais vecums | 25.5 gadi (Vīrieši: 24.9, Sievietes: 26.1) |
| Apkaimes | Bolivia, Quiroga, Santa Fé, Verde Sol, Puente Aranda |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Kolumbijas ziemas laiks |
| Platums un garums | 4.20475, -74.64075 |
| Pasta Indeksu | 734001, 734007 |
Melgar karte
Interaktīvā karte
Melgar iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 11 639 | 21 312 | 28 797 | 40 551 | 43 262 |
| Iedzīvotāju blīvums | 70,3 / km² | 128,7 / km² | 173,9 / km² | 244,8 / km² | 261,2 / km² |
Melgar iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 40.8% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Melgar | +248.4% | +90.3% | +40.8% |
| Departamento de Tolima | +50.2% | +15.5% | +4.9% |
| Kolumbija | +94.6% | +40.7% | +19.4% |
Melgar vidējais vecums
Vidējais vecums: 25.5 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Melgar | 25.5 yrs | 26.1 yrs | 24.9 yrs |
| Departamento de Tolima | 25.5 yrs | 26.1 yrs | 25 yrs |
| Kolumbija | 24.9 yrs | 25.8 yrs | 24.1 yrs |
Melgar iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 261 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Melgar | 43 262 | 165,6 km² | 261 / km² |
| Departamento de Tolima | 1,4 million | 24 127,8 km² | 58 / km² |
| Kolumbija | 47,8 million | 1 136 620,4 km² | 42,1 / km² |
Melgar vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Melgar
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Melgar
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Melgar CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Melgar | 113,946 tn | 2.63 tn | 688 tons/km² |
| Departamento de Tolima | 3,680,026 tn | 2.63 tn | 152.5 tons/km² |
| Kolumbija | 116,035,326 tn | 2.43 tn | 102.1 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 113,946 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 2.63 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 688 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (5) |
| Flood | High (9) |
| Earthquake | High (7.1) |
| Landslide | Medium (6) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/12/19 | 7:28 AM | 4.5 | 88.1 km | 10,000 m | 15km WNW of Guamal, Colombia | usgs.gov |
| 7/19/18 | 5:39 AM | 5.1 | 86.3 km | 47,770 m | 23km ENE of Colombia, Colombia | usgs.gov |
| 7/30/17 | 5:57 AM | 4.5 | 84.1 km | 10,000 m | 11km SSE of Murillo, Colombia | usgs.gov |
| 7/30/17 | 5:40 AM | 4.7 | 82.4 km | 10,000 m | 10km SE of Libano, Colombia | usgs.gov |
| 7/2/17 | 7:26 PM | 5.1 | 99.4 km | 27,640 m | 8km NNE of Lejanias, Colombia | usgs.gov |
| 2/6/17 | 1:02 PM | 5.5 | 83.6 km | 37,950 m | 16km ENE of Colombia, Colombia | usgs.gov |
| 1/21/17 | 6:34 AM | 4 | 67.8 km | 31,990 m | 10km NW of Chipaque, Colombia | usgs.gov |
| 12/16/16 | 7:45 PM | 4.5 | 98.5 km | 61,750 m | 25km W of Mesetas, Colombia | usgs.gov |
| 10/31/16 | 2:05 AM | 5 | 90 km | 36,160 m | 33km E of Colombia, Colombia | usgs.gov |
| 10/31/16 | 12:20 AM | 5.6 | 85.4 km | 33,000 m | 34km ENE of Colombia, Colombia | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.
