Kategorijas Melgar
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Melgar
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 331 |
| Restorāni | 318 |
| Viesnīcas un moteļi | 254 |
| Iepirkšanās | 159 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 106 |
| Dzīvokļi | 76 |
| Bāri, krogi un krodziņi | 69 |
| Brīvdienu mājas, mājiņas un kūrorti | 56 |
| Apģērbu veikali | 55 |
| Izglītība | 51 |
| Nekustāmais īpašums | 45 |
Melgar fakti
| platība | 165.6 km² |
| Iedzīvotāji | 42 456 |
| Vīriešu populācija | 21 447 (50.5%) |
| Sievietes | 21 009 (49.5%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +264.8% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +47.4% |
| Vidējais vecums | 25.5 gadi (Vīrieši: 24.9, Sievietes: 26.1) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $12 234 (2022) |
| Apkaimes | Bolivia, Quiroga, Santa Fé, Verde Sol, Puente Aranda |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Kolumbijas ziemas laiks |
| Platums un garums | 4.20475, -74.64075 |
| Pasta Indeksu | 734001, 734007 |
Melgar karte
Interaktīvā karte
Melgar iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 11 639 | 21 312 | 28 797 | 40 551 | 42 456 | 44 818 | 46 198 |
| Iedzīvotāju blīvums | 70,3 / km² | 128,7 / km² | 173,9 / km² | 244,8 / km² | 256,3 / km² | 270,6 / km² | 278,9 / km² |
Melgar iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 47.4% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Melgar | +264.8% | +99.2% | +47.4% |
| Departamento de Tolima | — | — | — |
| Kolumbija | — | — | — |
Melgar vidējais vecums
Vidējais vecums: 25.5 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Melgar | 25.5 yrs | 26.1 yrs | 24.9 yrs |
| Departamento de Tolima | 25.5 yrs | 26.1 yrs | 25 yrs |
| Kolumbija | 24.9 yrs | 25.8 yrs | 24.1 yrs |
Melgar iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 256 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Melgar | 42 456 | 165,6 km² | 256 / km² |
| Departamento de Tolima | 1,4 million | 24 127,8 km² | 58 / km² |
| Kolumbija | 47,8 million | 1 136 620,4 km² | 42,1 / km² |
Melgar vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Melgar
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Melgar
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Melgar iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $6026 | $6041 | $6436 | $6621 | $8140 | $8889 | $12 145 | $12 234 |
| Kopējais IKP | $135,6 milj. | $168,6 milj. | $219,5 milj. | $272,1 milj. | $397 milj. | $501,2 milj. | $834,5 milj. | $896,1 milj. |
Melgar CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Melgar | 111,823 tn | 2.63 tn | 675.2 tons/km² |
| Departamento de Tolima | 3,680,026 tn | 2.63 tn | 152.5 tons/km² |
| Kolumbija | 116,035,326 tn | 2.43 tn | 102.1 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 111,823 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 2.63 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 675.2 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (5) |
| Plūdi | Augsts (9) |
| Zemestrīce | Augsts (7.1) |
| Nogruvums | Vidējs (6) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/12/19 | 7:28 AM | 4.5 | 88.1 km | 10,000 m | 15km WNW of Guamal, Colombia | usgs.gov |
| 7/19/18 | 5:39 AM | 5.1 | 86.3 km | 47,770 m | 23km ENE of Colombia, Colombia | usgs.gov |
| 7/30/17 | 5:57 AM | 4.5 | 84.1 km | 10,000 m | 11km SSE of Murillo, Colombia | usgs.gov |
| 7/30/17 | 5:40 AM | 4.7 | 82.4 km | 10,000 m | 10km SE of Libano, Colombia | usgs.gov |
| 7/2/17 | 7:26 PM | 5.1 | 99.4 km | 27,640 m | 8km NNE of Lejanias, Colombia | usgs.gov |
| 2/6/17 | 1:02 PM | 5.5 | 83.6 km | 37,950 m | 16km ENE of Colombia, Colombia | usgs.gov |
| 1/21/17 | 6:34 AM | 4 | 67.8 km | 31,990 m | 10km NW of Chipaque, Colombia | usgs.gov |
| 12/16/16 | 7:45 PM | 4.5 | 98.5 km | 61,750 m | 25km W of Mesetas, Colombia | usgs.gov |
| 10/31/16 | 2:05 AM | 5 | 90 km | 36,160 m | 33km E of Colombia, Colombia | usgs.gov |
| 10/31/16 | 12:20 AM | 5.6 | 85.4 km | 33,000 m | 34km ENE of Colombia, Colombia | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.
