Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Rosas
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Restorāni | 36 |
| Izglītība | 9 |
| Kafejnīcas | 8 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 7 |
| Bāri, krogi un krodziņi | 7 |
Rosas fakti
| platība | 137.1 km² |
| Iedzīvotāji | 13 603 |
| Vīriešu populācija | 6896 (50.7%) |
| Sievietes | 6707 (49.3%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +114.7% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +15.4% |
| Vidējais vecums | 23.1 gadi (Vīrieši: 22.8, Sievietes: 23.5) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $8263 (2022) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Kolumbijas ziemas laiks |
| Platums un garums | 2.26093, -76.73986 |
| Pasta Indeksu | 193550, 193557, 193558 |
Rosas karte
Interaktīvā karte
Rosas iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 6335 | 9767 | 11 790 | 13 786 | 13 603 | 13 455 | 12 981 |
| Iedzīvotāju blīvums | 46,2 / km² | 71,2 / km² | 86 / km² | 100,5 / km² | 99,2 / km² | 98,1 / km² | 94,7 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridRosas iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 15.4% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Rosas | +114.7% | +39.3% | +15.4% |
| Departamento del Cauca | — | — | — |
| Kolumbija | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Rosas vidējais vecums
Vidējais vecums: 23.1 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Rosas | 23.1 yrs | 23.5 yrs | 22.8 yrs |
| Departamento del Cauca | 23.1 yrs | 23.5 yrs | 22.8 yrs |
| Kolumbija | 24.9 yrs | 25.8 yrs | 24.1 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Rosas iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 99,2 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Rosas | 13 603 | 137,1 km² | 99,2 / km² |
| Departamento del Cauca | 1,4 million | 31 101,4 km² | 45,3 / km² |
| Kolumbija | 47,8 million | 1 136 620,4 km² | 42,1 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Rosas vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 800 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Rosas iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $3132 | $2727 | $2319 | $3150 | $4662 | $7912 | $7925 | $8263 |
| Kopējais IKP | $4,8 milj. | $4,5 milj. | $4 milj. | $5,8 milj. | $8,8 milj. | $14,9 milj. | $15,6 milj. | $16,2 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Rosas CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Rosas | 31,627 tn | 2.33 tn | 230.6 tons/km² |
| Departamento del Cauca | 3,253,429 tn | 2.31 tn | 104.6 tons/km² |
| Kolumbija | 116,035,326 tn | 2.43 tn | 102.1 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Rosas CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 31,627 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 2.33 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 230.6 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (5) |
| Plūdi | Augsts (9) |
| Zemestrīce | Vidējs (7) |
| Nogruvums | Augsts (9) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 11/4/17 | 12:16 AM | 5.1 | 82.5 km | 157,280 m | 8km SSE of Inza, Colombia | usgs.gov |
| 12/28/16 | 5:05 AM | 4.7 | 66.6 km | 138,080 m | 10km NNE of La Cruz, Colombia | usgs.gov |
| 2/22/15 | 12:56 PM | 5.5 | 58.3 km | 149,000 m | 7km SSW of Caldono, Colombia | usgs.gov |
| 6/2/14 | 12:52 PM | 4.4 | 34.6 km | 145,210 m | 9km NE of Villa Rica, Colombia | usgs.gov |
| 12/10/12 | 10:50 AM | 4.3 | 78.5 km | 53,600 m | Colombia | usgs.gov |
| 9/30/12 | 4:31 PM | 7.3 | 55.8 km | 170,000 m | Colombia | usgs.gov |
| 6/20/12 | 12:31 PM | 4.7 | 42.9 km | 158,400 m | Colombia | usgs.gov |
| 12/31/11 | 12:53 AM | 4.7 | 84.8 km | 95,700 m | Colombia | usgs.gov |
| 8/18/10 | 7:38 AM | 4.4 | 60.6 km | 85,000 m | near the west coast of Colombia | usgs.gov |
| 3/4/08 | 11:23 AM | 4.8 | 81.5 km | 68,900 m | Colombia | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.