Chilla fakti
| platība | 264.3 km² |
| Iedzīvotāji | 2693 |
| Vīriešu populācija | 1373 (51.0%) |
| Sievietes | 1320 (49.0%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +92.6% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +18.5% |
| Vidējais vecums | 26.8 gadi (Vīrieši: 26.7, Sievietes: 26.9) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $8765 (2022) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Ekvadoras laiks |
| Platums un garums | -3.45862, -79.58050 |
| Pasta Indeksu | 070550 |
Chilla karte
Interaktīvā karte
Chilla iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 1398 | 1923 | 2273 | 2748 | 2693 | 2767 | 2821 |
| Iedzīvotāju blīvums | 5,3 / km² | 7,3 / km² | 8,6 / km² | 10,4 / km² | 10,2 / km² | 10,5 / km² | 10,7 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridChilla iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 18.5% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Chilla | +92.6% | +40% | +18.5% |
| Provincia de El Oro | — | — | — |
| Ekvadora | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Chilla vidējais vecums
Vidējais vecums: 26.8 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Chilla | 26.8 yrs | 26.9 yrs | 26.7 yrs |
| Provincia de El Oro | 25.7 yrs | 25.8 yrs | 25.6 yrs |
| Ekvadora | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.5 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Chilla iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 10,2 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Chilla | 2693 | 264,3 km² | 10,2 / km² |
| Provincia de El Oro | 652 480 | 5811,1 km² | 112 / km² |
| Ekvadora | 15,8 million | 256 053,3 km² | 61,9 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Chilla vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Chilla iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $9004 | $9458 | $8175 | $9160 | $7733 | $8708 | $8598 | $8765 |
| Kopējais IKP | $23,9 milj. | $26,6 milj. | $24 milj. | $28,6 milj. | $25,9 milj. | $30,8 milj. | $32 milj. | $33,4 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Chilla CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Chilla | 8,416 tn | 3.13 tn | 31.8 tons/km² |
| Provincia de El Oro | 2,022,007 tn | 3.1 tn | 348 tons/km² |
| Ekvadora | 43,886,500 tn | 2.77 tn | 171.4 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Chilla CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 8,416 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 3.13 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 31.8 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Zems (2) |
| Plūdi | Augsts (9) |
| Zemestrīce | Vidējs (7) |
| Nogruvums | Vidējs (6) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 10/29/18 | 12:20 PM | 4.5 | 86.3 km | 58,160 m | 19km SE of Tumbes, Peru | usgs.gov |
| 7/9/18 | 6:14 PM | 4.6 | 90.8 km | 49,530 m | 25km N of Balao, Ecuador | usgs.gov |
| 3/3/18 | 7:09 PM | 4.3 | 70.7 km | 4,270 m | 12km NE of Balao, Ecuador | usgs.gov |
| 2/27/18 | 2:20 PM | 4.5 | 76.1 km | 3,170 m | 13km NNE of Balao, Ecuador | usgs.gov |
| 2/27/18 | 3:40 AM | 4.7 | 66.6 km | 10,000 m | 5km NE of Balao, Ecuador | usgs.gov |
| 11/18/17 | 4:23 AM | 5.5 | 56.3 km | 35,000 m | 13km ESE of Balao, Ecuador | usgs.gov |
| 1/30/17 | 4:56 AM | 4.2 | 75.9 km | 50,820 m | 19km SE of Naranjal, Ecuador | usgs.gov |
| 12/12/16 | 11:12 AM | 3.8 | 71.3 km | 36,690 m | 16km NE of Balao, Ecuador | usgs.gov |
| 6/27/16 | 4:15 AM | 4.3 | 29.7 km | 64,379 m | 12km NE of Pasaje, Ecuador | usgs.gov |
| 4/22/16 | 1:26 PM | 4.7 | 90.7 km | 48,290 m | 26km NW of Balao, Ecuador | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.