Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Daro

Daro fakti

platība24.4 km²
Iedzīvotāji7452
Vīriešu populācija3876 (52.0%)
Sievietes3576 (48.0%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+392.5%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+51.4%
Vidējais vecums24.6 gadi (Vīrieši: 25.2, Sievietes: 24)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$19 754 (2022)
Telefona Kodi84
ApkaimesPekan Daro, Pembantu Perubatan Y/M
Vietējais laiks
Laika zonaMalaizijas laiks
Platums un garums2.51667, 111.43333
Pasta Indeksu96200

Daro karte

Interaktīvā karte

Daro iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji1513320549218080745276197898
Iedzīvotāju blīvums62,1 / km²131,5 / km²201,9 / km²331,5 / km²305,7 / km²312,6 / km²324 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Daro iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 51.4% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Daro+392.5%+132.5%+51.4%
Sarawak
Malaizija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Daro vidējais vecums

Vidējais vecums: 24.6 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Daro24.6 yrs24 yrs25.2 yrs
Sarawak24.9 yrs24.4 yrs25.5 yrs
Malaizija25.7 yrs25.7 yrs25.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Daro iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 306 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Daro745224,4 km²306 / km²
Sarawak3222,3 km²1,4 / km²
Malaizija29,6 million329 840,2 km²89,7 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Daro vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1860 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Daro

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Daro

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Daro iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$10 057$10 085$8503$10 936$14 595$18 056$14 382$19 754
Kopējais IKP$6,2 milj.$7,8 milj.$8,3 milj.$13,6 milj.$22,6 milj.$31,9 milj.$27,2 milj.$38,5 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Daro CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Daro38,755 tn5.2 tn1,590 tons/km²
Sarawak125 tn3.91 tn5.6 tons/km²
Malaizija198,593,412 tn6.71 tn602.1 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Daro CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)38,755 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju5.2 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)1,590 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiVidējs (4)
ZemestrīceZems (2)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.