Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Lenga
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Augstākā izglītība (koledžas un universitātes) | 5 | 2 |
Lenga fakti
| platība | 238.1 km² |
| Iedzīvotāji | 7203 |
| Vīriešu populācija | 3686 (51.2%) |
| Sievietes | 3517 (48.8%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +97.3% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +22.0% |
| Vidējais vecums | 28.3 gadi (Vīrieši: 28.2, Sievietes: 28.4) |
| Apkaimes | Lenga |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Malaizijas laiks |
| Platums un garums | 2.27500, 102.81580 |
| Pasta Indeksu | 84040 |
Lenga karte
Interaktīvā karte
Lenga iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 3651 | 4911 | 5905 | 6673 | 7203 |
| Iedzīvotāju blīvums | 15,3 / km² | 20,6 / km² | 24,8 / km² | 28 / km² | 30,3 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Lenga iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 13% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Lenga | +82.8% | +35.9% | +13% |
| Johor | +137.8% | +65.5% | +29.8% |
| Malaizija | +145.8% | +66.5% | +29.4% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Lenga vidējais vecums
Vidējais vecums: 28.3 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Lenga | 28.3 yrs | 28.4 yrs | 28.2 yrs |
| Johor | 26.6 yrs | 26.5 yrs | 26.6 yrs |
| Malaizija | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Lenga iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 30,3 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Lenga | 7203 | 238,1 km² | 30,3 / km² |
| Johor | 3,5 million | 18 988,3 km² | 182 / km² |
| Malaizija | 29,6 million | 329 840,2 km² | 89,7 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Lenga vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 800 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Lenga
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Lenga CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Lenga | 53,195 tn | 7.39 tn | 223.5 tons/km² |
| Johor | 25,270,859 tn | 7.3 tn | 1,330.9 tons/km² |
| Malaizija | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Lenga CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 53,195 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 7.39 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 223.5 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (9) |
| Earthquake | Medium (3.8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.