Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Linggi

Linggi fakti

platība27.1 km²
Iedzīvotāji2616
Vīriešu populācija1510 (57.7%)
Sievietes1106 (42.3%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+5.7%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-14.0%
Vidējais vecums28.1 gadi (Vīrieši: 27.8, Sievietes: 28.6)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$23 821 (2022)
Telefona Kodi6
Vietējais laiks
Laika zonaMalaizijas laiks
Platums un garums2.48570, 102.00960
Pasta Indeksu7115071159

Linggi karte

Interaktīvā karte

Linggi iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji2476292930412931261624952561
Iedzīvotāju blīvums91,5 / km²108,2 / km²112,4 / km²108,3 / km²96,7 / km²92,2 / km²94,6 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Linggi iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Samazinājums par 14% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Linggi+5.7%-10.7%-14%
Negeri Sembilan
Malaizija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Linggi vidējais vecums

Vidējais vecums: 28.1 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Linggi28.1 yrs28.6 yrs27.8 yrs
Malaizija25.7 yrs25.7 yrs25.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Linggi iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 96,7 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Linggi261627,1 km²96,7 / km²
Negeri Sembilan683,118 km²21,8 / km²
Malaizija29,6 million329 840,2 km²89,7 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Linggi vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 700 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Linggi iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$9442$10 394$13 392$17 810$18 359$21 887$22 869$23 821
Kopējais IKP$19,1 milj.$22,4 milj.$31,8 milj.$44,6 milj.$47,2 milj.$59,1 milj.$67 milj.$71,5 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Linggi CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Linggi19,093 tn7.3 tn705.5 tons/km²
Negeri Sembilan496 tn7.3 tn159.2 tons/km²
Malaizija198,593,412 tn6.71 tn602.1 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Linggi CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)19,093 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju7.3 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)705.5 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiAugsts (9)
ZemestrīceVidējs (4)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.