Kategorijas Beira

Autodaļu veikalsAutomašīnu nomaAutomašīnu remonts un apkopeAutomašīnu servissAutomazgātavaAuto piederumu veikalsAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaDegvielas uzpildes stacijas pēc degvielas veidaJauno vieglo automašīnu dīleriKravas automašīnas un piekabesRiepu veikalsAudumu vairumtirdzniecībaBūvdarbu aprīkojuma piegādātājsBūvmateriālu piegādātājsBūvmateriālu vairumtirgotājsDrošības sistēmu tirgotājsFarmācijas uzņēmumsIekārtu apkopeImporta un eksporta uzņēmumsKokrūpniecībaLauksaimniecībaMēbeļu ražotājsPoligrāfijas iekārtu piegādātājsRūpnieciskā drukātavaRūpnieciskā zveja un medībasSietspiedes pakalpojumiSkaistumkopšanas produktu piegādātājsVairumtirgotājiApavu veikaliApģērbu veikaliMazuļu apģērbu veikalsModes aksesuāru veikalsModes preču veikalsSieviešu apģērbiTelpu uzkopšanaVīriešu apģērbsMobilo telefonu veikalosTelekomunikāciju pakalpojumu sniedzējsTelevīzijas stacijaAtkritumu apsaimniekošanaBaznīcasBērnunamsBezpeļņas organizācijaCivilā policijaEvaņģēliskā baznīcaGrupu mājaIzplatīšanaKatoļu baznīcaKopienas centrs
Rāda 1-50 no 220

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Beira

Beira fakti

platība543.8 km²
Iedzīvotāji571 544
Vīriešu populācija290 839 (50.9%)
Sievietes280 705 (49.1%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+55.6%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+29.1%
Vidējais vecums19.2 gadi (Vīrieši: 19.7, Sievietes: 18.7)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$2976 (2022)
Telefona Kodi23
ApkaimesArea da Baixa, Ponta Gea, Munhava, Macuti, Manga
Vietējais laiks
Laika zonaCentrālāfrikas laiks
Platums un garums-19.84361, 34.83889
Pasta Indeksu2100210121022103

Beira karte

Interaktīvā karte

Beira iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji367 268385 219442 702487 257571 544673 789824 920
Iedzīvotāju blīvums675,4 / km²708,4 / km²814,1 / km²896 / km²1051 / km²1239 / km²1516,9 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Beira iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 29.1% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Beira+55.6%+48.4%+29.1%
Sofala Province
Mozambika
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Beira vidējais vecums

Vidējais vecums: 19.2 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Beira19.2 yrs18.7 yrs19.7 yrs
Sofala Province16.3 yrs16.9 yrs15.8 yrs
Mozambika16.7 yrs17.5 yrs15.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Beira iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 1051 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Beira571 544543,8 km²1051 / km²
Sofala Province2,2 million67 749,5 km²31,9 / km²
Mozambika27,5 million786 431,3 km²34,9 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Beira vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1820 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Beira

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Beira

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Beira

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Beira iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$1193$1174$1859$2596$2743$3429$2918$2976
Kopējais IKP$189,9 milj.$239,6 milj.$435,7 milj.$665,5 milj.$786 milj.$1,1 mljrd.$1,1 mljrd.$1,2 mljrd.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Beira CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Beira124,086 tn0.22 tn228.2 tons/km²
Sofala Province467,733 tn0.22 tn6.9 tons/km²
Mozambika5,734,289 tn0.21 tn7.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Beira CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)124,086 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju0.22 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)228.2 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (7)
PlūdiAugsts (8)
ZemestrīceZems (2)
CiklonsAugsts (8)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
6/24/172:37 AM5.657 km27,000 m32km WNW of Dondo, Mozambiqueusgs.gov
3/29/154:28 PM460.3 km16,550 m33km NW of Dondo, Mozambiqueusgs.gov
1/19/093:20 PM4.514.3 km10,000 mMozambiqueusgs.gov
3/3/0211:02 PM4.419.5 km10,000 mMozambiqueusgs.gov
10/16/006:03 AM3.962.7 km10,000 mMozambiqueusgs.gov
11/13/913:05 AM3.476.7 km33,000 mMozambiqueusgs.gov
5/25/863:59 PM4.682.7 km10,000 mMozambiqueusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.