Kategorijas Sofala
Sofala fakti
| platība | 2017.2 km² |
| Iedzīvotāji | 31 924 |
| Vīriešu populācija | 15 210 (47.6%) |
| Sievietes | 16 714 (52.4%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +40.6% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +20.7% |
| Vidējais vecums | 16.8 gadi (Vīrieši: 16, Sievietes: 17.6) |
| Apkaimes | Manga |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrālāfrikas laiks |
| Platums un garums | -20.15500, 34.73167 |
Sofala karte
Interaktīvā karte
Sofala iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 22 709 | 25 490 | 26 442 | 28 897 | 31 924 |
| Iedzīvotāju blīvums | 11,3 / km² | 12,6 / km² | 13,1 / km² | 14,3 / km² | 15,8 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Sofala iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 9.3% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Sofala | +27.2% | +13.4% | +9.3% |
| Sofala Province | +140% | +90.1% | +43.5% |
| Mozambika | +173.4% | +111.3% | +53.8% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Sofala vidējais vecums
Vidējais vecums: 16.8 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Sofala | 16.8 yrs | 17.6 yrs | 16 yrs |
| Sofala Province | 16.3 yrs | 16.9 yrs | 15.8 yrs |
| Mozambika | 16.7 yrs | 17.5 yrs | 15.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Sofala iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 15,8 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Sofala | 31 924 | 2017,2 km² | 15,8 / km² |
| Sofala Province | 2,2 million | 67 749,5 km² | 31,9 / km² |
| Mozambika | 27,5 million | 786 431,3 km² | 34,9 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Sofala vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1400 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Sofala CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Sofala | 6,842 tn | 0.21 tn | 3.4 tons/km² |
| Sofala Province | 467,733 tn | 0.22 tn | 6.9 tons/km² |
| Mozambika | 5,734,289 tn | 0.21 tn | 7.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Sofala CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 6,842 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.21 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 3.4 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | High (8) |
| Cyclone | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/24/17 | 2:37 AM | 5.6 | 82.1 km | 27,000 m | 32km WNW of Dondo, Mozambique | usgs.gov |
| 3/29/15 | 4:28 PM | 4 | 88.5 km | 16,550 m | 33km NW of Dondo, Mozambique | usgs.gov |
| 1/19/09 | 3:20 PM | 4.5 | 50.1 km | 10,000 m | Mozambique | usgs.gov |
| 3/3/02 | 11:02 PM | 4.4 | 55.8 km | 10,000 m | Mozambique | usgs.gov |
| 10/16/00 | 6:03 AM | 3.9 | 85.1 km | 10,000 m | Mozambique | usgs.gov |
| 11/13/91 | 3:05 AM | 3.4 | 73.3 km | 33,000 m | Mozambique | usgs.gov |
| 9/1/87 | 9:18 PM | 3.6 | 67 km | 10,000 m | Mozambique | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.
