Kategorijas Martadi
LauksaimniecībaApģērbu veikaliBaznīcasBezpeļņas organizācijaHindu templeKopienas centrsPagasta pārvaldePasta nodaļaReliģijaValsts iestādeZupas virtuveElektronikas preču veikalsMobilo tālruņu remonta darbnīcaĒku būvniecībaMājokļu attīstīšanaMāju būvniecība noIzglītībaIzglītības centrsKoledžaMājas aprūpePamatskolaSākumskolaSākumskolas izglītības iestādeVidusskolaFotostudijaTūrisma objektsPārtikas veikali un lielveikaliRestorāniAudzētavas un dārza piederumiMājas pieskatītājsBankasSlimnīcasMājokļa uzkopšanas uzņēmumsDaudzdzīvokļu mājaDzīvojamais komplekssDzīvokļu komplekssDažādu preču veikalsIepirkšanāsTirdzniecības centrsTirgusSpēļu laukumsDzīvokļu īpašnieku biedrībaGulta un brokastisViesnīcas un moteļi
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Martadi
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Izglītība | 63 |
| Valsts pārvalde | 31 |
| Hindu temple | 25 |
| Iepirkšanās | 19 |
| Viesnīcas un moteļi | 17 |
| Elektronikas veikali | 12 |
Martadi fakti
| platība | 106.6 km² |
| Iedzīvotāji | 10 763 |
| Vīriešu populācija | 5733 (53.3%) |
| Sievietes | 5030 (46.7%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +2346.1% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +48.2% |
| Vidējais vecums | 19.4 gadi (Vīrieši: 19.3, Sievietes: 19.5) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $3109 (2022) |
| Telefona Kodi | 97 |
| Apkaimes | Martadi |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Nepālas laiks |
| Platums un garums | 29.44694, 81.48667 |
| Pasta Indeksu | 10600 |
Martadi karte
Interaktīvā karte
Martadi iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 440 | 3432 | 7263 | 9113 | 10 763 | 12 390 | 13 762 |
| Iedzīvotāju blīvums | 4,1 / km² | 32,2 / km² | 68,2 / km² | 85,5 / km² | 101 / km² | 116,3 / km² | 129,1 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridMartadi iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 48.2% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Martadi | +2346.1% | +213.6% | +48.2% |
| Nepāla | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Martadi vidējais vecums
Vidējais vecums: 19.4 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Martadi | 19.4 yrs | 19.5 yrs | 19.3 yrs |
| Nepāla | 21.7 yrs | 22.6 yrs | 20.4 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Martadi iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 101 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Martadi | 10 763 | 106,6 km² | 101 / km² |
| Nepāla | 28,7 million | 147 926,4 km² | 194 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Martadi vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1920 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Martadi iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $1219 | $1366 | $1557 | $1540 | $1871 | $2494 | $2984 | $3109 |
| Kopējais IKP | $7,7 milj. | $11,7 milj. | $17,2 milj. | $20,2 milj. | $26,4 milj. | $35,8 milj. | $48,8 milj. | $54 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Martadi CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Martadi | 3,471 tn | 0.32 tn | 32.6 tons/km² |
| Nepāla | 11,136,221 tn | 0.39 tn | 75.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Martadi CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 3,471 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.32 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 32.6 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (4) |
| Plūdi | Augsts (9) |
| Zemestrīce | Augsts (9.5) |
| Nogruvums | Augsts (8) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/25/19 | 3:23 PM | 4 | 16.1 km | 49,390 m | 56km NE of Dipayal, Nepal | usgs.gov |
| 4/14/19 | 10:42 PM | 4 | 21.4 km | 10,000 m | 63km NE of Dipayal, Nepal | usgs.gov |
| 6/5/18 | 1:34 AM | 4.7 | 28.8 km | 10,000 m | 64km NW of Jumla, Nepal | usgs.gov |
| 11/6/17 | 3:09 AM | 4.6 | 26.4 km | 10,000 m | 51km NE of Dipayal, Nepal | usgs.gov |
| 8/22/17 | 12:50 AM | 4.6 | 32.8 km | 10,000 m | 25km NE of Dipayal, Nepal | usgs.gov |
| 4/24/17 | 3:04 PM | 4.3 | 31.7 km | 18,730 m | 58km NE of Dipayal, Nepal | usgs.gov |
| 7/2/16 | 12:23 AM | 4.4 | 38.4 km | 10,000 m | 31km NNE of Dipayal, Nepal | usgs.gov |
| 6/29/16 | 9:10 AM | 4.6 | 36.6 km | 9,030 m | 37km NNE of Dipayal, Nepal | usgs.gov |
| 12/26/15 | 4:48 AM | 4.1 | 29.1 km | 10,000 m | 19km NE of Achham, Nepal | usgs.gov |
| 12/18/15 | 10:16 PM | 5.4 | 17.1 km | 10,000 m | 51km NE of Achham, Nepal | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.