Pārlūkot:

Uzņēmumi Alicia

 

Kategorijas Alicia

Autodaļu veikalsAutomašīnu remonts un apkopeAutomazgātavaAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaMotociklu detaļu veikalsMotociklu remontsMotociklu tirgotājsMotociklu veikalsRiepu veikalsLauksaimniecībaLauksaimniecības tehnikas piegādātājsLauksaimniecības vairumtirdzniecībaPiena saimniecībaPudelēs pildīta ūdens piegādātājsRīsu dzirnavasVairumtirgotājiApģērbu veikaliSieviešu apģērbiMobilo telefonu veikalosBaznīcasBezpeļņas organizācijaKapelaKopienas centrsKristīgā baznīcaMošejasPagasta pārvaldePašvaldības iestādePilsētas domeReliģijaŪdens attīrīšanas uzņēmumsValsts iestādeElektronikas preču veikalsBūvmateriālu veikalsDetaļu tirdzniecībaĒku būvniecībaMājokļu attīstīšanaMājsaimniecības preču veikalsIzglītībaIzglītības iestādeKoledžaSākumskolaSākumskolas izglītības iestādeUniversitāteVidusskolaTūrisma objektsĀtrās ēdināšanas restorāniĀzijas restorānsBāri, krogi un krodziņiCeptas vistas līdzņemšanai
Rāda 1-50 no 103

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Alicia

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Restorāni70
Iepirkšanās55
Izglītība55
Baznīcas34
Degvielas uzpildes stacijas26
Valsts pārvalde21
Pārtikas veikali un lielveikali21
Reliģija21

Alicia fakti

platība145.5 km²
Iedzīvotāji83 623
Vīriešu populācija42 620 (51.0%)
Sievietes41 003 (49.0%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+476.0%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+49.1%
Vidējais vecums24.5 gadi (Vīrieši: 24.3, Sievietes: 24.7)
Telefona Kodi78
Apkaimescommercial, Paddad, Aurora, Poblacion, Linglingay
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums16.77936, 121.69734
Pasta Indeksu3306

Alicia karte

Interaktīvā karte

Alicia iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji14 51838 62156 09776 63483 623
Iedzīvotāju blīvums99,8 / km²265,4 / km²385,5 / km²526,7 / km²574,7 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Alicia iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 36.6% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Alicia+427.9%+98.4%+36.6%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Alicia vidējais vecums

Vidējais vecums: 24.5 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Alicia24.5 yrs24.7 yrs24.3 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Alicia iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 575 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Alicia83 623145,5 km²575 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Alicia vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1860 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Alicia

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Alicia

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Alicia

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Alicia CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Alicia101,522 tn1.21 tn697.7 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Alicia CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)101,522 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.21 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)697.7 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsZems (2)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceZems (2.2)
CiklonsAugsts (10)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
4/27/197:44 AM4.363.1 km37,230 m11km W of Paracelis, Philippinesusgs.gov
9/4/189:39 AM4.332.3 km10,000 m0km NW of Aglipay, Philippinesusgs.gov
7/9/186:04 AM4.665.4 km10,000 m6km N of Antagan Dos, Philippinesusgs.gov
12/26/174:12 AM4.567.3 km56,740 m7km ENE of San Fernando, Philippinesusgs.gov
10/12/175:36 AM4.462.7 km31,230 m4km ENE of Antagan Dos, Philippinesusgs.gov
8/30/173:34 AM4.568.3 km51,270 m11km SE of Tinglayan, Philippinesusgs.gov
6/11/173:24 PM4.618.7 km10,000 m8km S of San Guillermo, Philippinesusgs.gov
11/13/1611:47 PM4.69.8 km35,000 m5km E of Salinungan Proper, Philippinesusgs.gov
6/9/167:54 PM5.467.8 km8,000 m5km WNW of Uddiawan, Philippinesusgs.gov
3/15/166:10 PM4.43.4 km40,050 m3km NNE of Alicia, Philippinesusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Santiago
Santiago
Iedz. 108 41418.8 km
Ramon
Ramon
Iedz. 36 30717.3 km
Jones
Jones
Iedz. 522724.6 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.