Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Almeria
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Izglītība | 25 |
Almeria fakti
| platība | 47.9 km² |
| Iedzīvotāji | 18 719 |
| Vīriešu populācija | 9453 (50.5%) |
| Sievietes | 9266 (49.5%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +1546.4% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +118.9% |
| Vidējais vecums | 23.2 gadi (Vīrieši: 22.7, Sievietes: 23.7) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 11.62028, 124.38167 |
| Pasta Indeksu | 6544 |
Almeria karte
Interaktīvā karte
Almeria iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 1137 | 4603 | 8551 | 17 419 | 18 719 |
| Iedzīvotāju blīvums | 23,7 / km² | 96,1 / km² | 178,6 / km² | 363,8 / km² | 391 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Almeria iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 103.7% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Almeria | +1432% | +278.4% | +103.7% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Almeria vidējais vecums
Vidējais vecums: 23.2 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Almeria | 23.2 yrs | 23.7 yrs | 22.7 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Almeria iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 391 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Almeria | 18 719 | 47,9 km² | 391 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Almeria vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1930 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Almeria
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Almeria CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Almeria | 20,764 tn | 1.11 tn | 433.7 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Almeria CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 20,764 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.11 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 433.7 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (5) |
| Earthquake | High (7.9) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/13/18 | 5:00 PM | 4.5 | 51.6 km | 10,000 m | 2km SSW of Barugo, Philippines | usgs.gov |
| 1/31/18 | 2:32 PM | 4.5 | 34.8 km | 10,000 m | 7km ESE of Santo Nino, Philippines | usgs.gov |
| 1/16/18 | 4:51 PM | 4.4 | 20.5 km | 35,000 m | 16km NW of San Isidro, Philippines | usgs.gov |
| 1/16/18 | 7:04 AM | 4.7 | 6.5 km | 34,080 m | 4km NE of Naval, Philippines | usgs.gov |
| 7/6/17 | 8:03 AM | 6.5 | 60.9 km | 9,000 m | 2km S of Lim-oo, Philippines | usgs.gov |
| 5/16/17 | 1:30 AM | 4.4 | 50.8 km | 120,030 m | 5km S of Capoocan, Philippines | usgs.gov |
| 8/13/16 | 2:05 PM | 5.1 | 14.5 km | 30,460 m | 7km ENE of Catmon, Philippines | usgs.gov |
| 6/1/16 | 12:39 PM | 4.4 | 30.2 km | 49,910 m | 12km ENE of Culaba, Philippines | usgs.gov |
| 5/22/15 | 11:00 AM | 4.8 | 13.3 km | 34,190 m | 3km SW of Catmon, Philippines | usgs.gov |
| 12/31/14 | 4:32 PM | 4.5 | 21.3 km | 51,130 m | 9km W of Maripipi, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.