Kategorijas Naval
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Naval
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Iepirkšanās | 65 |
| Restorāni | 45 |
| Valsts pārvalde | 45 |
| Izglītība | 43 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 34 |
| Baznīcas | 28 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 24 |
| Ceļojumu aģentūras | 18 |
| Reliģija | 17 |
| Maizes ceptuves | 16 |
| Viesnīcas un moteļi | 16 |
| Korporatīvā pārvaldība | 16 |
Naval fakti
| platība | 84.6 km² |
| Iedzīvotāji | 62 997 |
| Vīriešu populācija | 31 930 (50.7%) |
| Sievietes | 31 067 (49.3%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +961.4% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +86.3% |
| Vidējais vecums | 21.5 gadi (Vīrieši: 21, Sievietes: 22.1) |
| Apkaimes | Caraycaray, Larrazabal, Barangay Higatangan |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 11.56056, 124.39750 |
| Pasta Indeksu | 6543 |
Naval karte
Interaktīvā karte
Naval iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 5935 | 20 045 | 33 819 | 58 120 | 62 997 |
| Iedzīvotāju blīvums | 70,1 / km² | 236,9 / km² | 399,6 / km² | 686,8 / km² | 744,4 / km² |
Naval iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 71.9% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Naval | +879.3% | +189.9% | +71.9% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Naval vidējais vecums
Vidējais vecums: 21.5 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Naval | 21.5 yrs | 22.1 yrs | 21 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Naval iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 744 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Naval | 62 997 | 84,6 km² | 744 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Naval vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1880 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Naval
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Naval
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Naval CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Naval | 66,947 tn | 1.06 tn | 791.1 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 66,947 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.06 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 791.1 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (5) |
| Earthquake | High (8) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/13/18 | 5:00 PM | 4.5 | 46 km | 10,000 m | 2km SSW of Barugo, Philippines | usgs.gov |
| 1/31/18 | 2:32 PM | 4.5 | 40.3 km | 10,000 m | 7km ESE of Santo Nino, Philippines | usgs.gov |
| 1/16/18 | 4:51 PM | 4.4 | 18.6 km | 35,000 m | 16km NW of San Isidro, Philippines | usgs.gov |
| 1/16/18 | 7:04 AM | 4.7 | 4.8 km | 34,080 m | 4km NE of Naval, Philippines | usgs.gov |
| 7/6/17 | 8:03 AM | 6.5 | 54.2 km | 9,000 m | 2km S of Lim-oo, Philippines | usgs.gov |
| 5/16/17 | 1:30 AM | 4.4 | 44.4 km | 120,030 m | 5km S of Capoocan, Philippines | usgs.gov |
| 8/13/16 | 2:05 PM | 5.1 | 10.3 km | 30,460 m | 7km ENE of Catmon, Philippines | usgs.gov |
| 6/1/16 | 12:39 PM | 4.4 | 31.1 km | 49,910 m | 12km ENE of Culaba, Philippines | usgs.gov |
| 8/20/15 | 2:20 PM | 4.9 | 67.4 km | 34,620 m | 9km NE of Ipil, Philippines | usgs.gov |
| 5/22/15 | 11:00 AM | 4.8 | 6.5 km | 34,190 m | 3km SW of Catmon, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.


