Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Altavas

Nozares aprakstsIestāžu skaitsVidējais Google vērtējums
Izglītība274
Pamatskolas un pamatskolas174
Valsts pārvalde124
Aizdevumu sniegšanas uzņēmumi6
Bankas5

Altavas fakti

platība108.6 km²
Iedzīvotāji30 098
Vīriešu populācija15 247 (50.7%)
Sievietes14 851 (49.3%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+229.1%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+20.9%
Vidējais vecums24 gadi (Vīrieši: 23.3, Sievietes: 24.8)
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums11.53800, 122.48700
Pasta Indeksu5616

Altavas karte

Interaktīvā karte

Altavas iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji914519 90424 88827 65930 098
Iedzīvotāju blīvums84,2 / km²183,3 / km²229,3 / km²254,8 / km²277,2 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Altavas iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 11.1% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Altavas+202.4%+39%+11.1%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Altavas vidējais vecums

Vidējais vecums: 24 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Altavas24 yrs24.8 yrs23.3 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Altavas iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 277 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Altavas30 098108,6 km²277 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Altavas vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1830 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Altavas

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Altavas

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Altavas CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Altavas33,199 tn1.1 tn305.8 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Altavas CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)33,199 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.1 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)305.8 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtMedium (6.4)
FloodMedium (7)
EarthquakeMedium (7)
CycloneHigh (10)
LandslideMedium (6)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
11/5/182:54 AM4.996.8 km55,880 m2km SW of Igbaras, Philippinesusgs.gov
11/4/1811:46 PM4.785.8 km31,510 m5km NNW of San Remigio, Philippinesusgs.gov
6/1/189:28 PM4.497 km34,920 m2km S of Limon, Philippinesusgs.gov
10/8/1712:42 PM4.532.4 km30,660 m3km WSW of Tapas, Philippinesusgs.gov
7/13/1711:19 PM4.884.5 km10,000 m6km ENE of Santa Fe, Philippinesusgs.gov
8/15/1611:34 AM4.978 km26,550 m3km WNW of Alimodian, Philippinesusgs.gov
8/15/1611:32 AM5.477.2 km29,000 m13km NE of San Remigio, Philippinesusgs.gov
2/17/166:08 PM3.832.1 km37,620 m8km WNW of Manika, Philippinesusgs.gov
11/29/144:37 PM4.553.9 km30,970 m3km N of Aquino, Philippinesusgs.gov
10/3/148:05 AM5.546.5 km19,450 m7km E of San Francisco, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.