Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Batan

Batan fakti

platība68.3 km²
Iedzīvotāji32 619
Vīriešu populācija16 691 (51.2%)
Sievietes15 928 (48.8%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+392.9%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+49.7%
Vidējais vecums23.9 gadi (Vīrieši: 22.9, Sievietes: 24.9)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$3344 (2022)
ApkaimesBatan Town Proper
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums11.58570, 122.49710
Pasta Indeksu5615

Batan karte

Interaktīvā karte

Batan iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji661816 08221 79527 68632 61935 73438 351
Iedzīvotāju blīvums96,9 / km²235,4 / km²319 / km²405,3 / km²477,5 / km²523,1 / km²561,4 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Batan iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 49.7% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Batan+392.9%+102.8%+49.7%
Filipīnas
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Batan vidējais vecums

Vidējais vecums: 23.9 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Batan23.9 yrs24.9 yrs22.9 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Batan iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 478 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Batan32 61968,3 km²478 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Batan vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1850 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Batan

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Batan iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$3169$3232$3647$3631$4090$3265$3171$3344
Kopējais IKP$140,2 milj.$168,9 milj.$225,7 milj.$245,9 milj.$320,7 milj.$296,6 milj.$312 milj.$363 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Batan CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Batan33,002 tn1.01 tn483.1 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Batan CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)33,002 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.01 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)483.1 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (6.1)
PlūdiVidējs (7)
ZemestrīceVidējs (7)
CiklonsAugsts (10)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
11/4/1811:46 PM4.790.8 km31,510 m5km NNW of San Remigio, Philippinesusgs.gov
6/1/189:28 PM4.493.2 km34,920 m2km S of Limon, Philippinesusgs.gov
10/8/1712:42 PM4.537.6 km30,660 m3km WSW of Tapas, Philippinesusgs.gov
7/13/1711:19 PM4.880.8 km10,000 m6km ENE of Santa Fe, Philippinesusgs.gov
8/15/1611:34 AM4.983.3 km26,550 m3km WNW of Alimodian, Philippinesusgs.gov
8/15/1611:32 AM5.482.5 km29,000 m13km NE of San Remigio, Philippinesusgs.gov
2/17/166:08 PM3.835.3 km37,620 m8km WNW of Manika, Philippinesusgs.gov
11/29/144:37 PM4.551.5 km30,970 m3km N of Aquino, Philippinesusgs.gov
10/3/148:05 AM5.550.3 km19,450 m7km E of San Francisco, Philippinesusgs.gov
12/20/134:48 AM4.577.1 km44,500 m1km E of Maasin, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.