Kategorijas Antipolo
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Antipolo
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Iepirkšanās | 2,052 | 4.1 |
| Restorāni | 707 | 4 |
| Veselības aprūpe un medicīna | 339 | 3.8 |
| Izglītība | 337 | 4.3 |
| Baznīcas | 321 | 4.4 |
| Detaļu tirdzniecība | 316 | 4 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 294 | 4 |
| Aizdevumu sniegšanas uzņēmumi | 292 | 4 |
| Visi pārtikas un dzērienu | 275 | 4.1 |
| Auto remonts | 238 | 4 |
| Reliģija | 236 | 4.6 |
| Korporatīvā pārvaldība | 193 | 4.3 |
| Nekustāmais īpašums | 178 | 4.1 |
| Bankas | 173 | 4.1 |
| Biznesa pakalpojumi | 172 | 4.1 |
| Zobārsti | 160 | 3.4 |
| Māju būvniecība no | 156 | 4 |
| Vidējā izglītība | 151 | 4.4 |
| Skaistumkopšanas saloni | 150 | 4.1 |
| Mehānismu vairumtirdzniecība | 148 | 4 |
| Ģimenes ārsti | 147 | 4.3 |
| Kafejnīcas | 143 | 4.2 |
| Citi pirkumi | 141 | 4 |
| Galvenais apakšuzņēmējs | 128 | 3.9 |
| Maizes ceptuves | 125 | 4.2 |
Antipolo fakti
| platība | 300.6 km² |
| Iedzīvotāji | 861 164 |
| Vīriešu populācija | 430 287 (50.0%) |
| Sievietes | 430 877 (50.0%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +619.5% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +61.1% |
| Vidējais vecums | 23.5 gadi (Vīrieši: 23, Sievietes: 23.9) |
| Apkaimes | Mayamot, San Roque, Dela Paz, San Jose, Dalig |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 14.62578, 121.12251 |
| Pasta Indeksu | 1870 |
Antipolo karte
Interaktīvā karte
Antipolo iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 119 697 | 345 062 | 534 435 | 797 813 | 861 164 |
| Iedzīvotāju blīvums | 398,2 / km² | 1148,1 / km² | 1778,1 / km² | 2654,4 / km² | 2865,2 / km² |
Antipolo iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 49.3% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Antipolo | +566.5% | +131.2% | +49.3% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Antipolo vidējais vecums
Vidējais vecums: 23.5 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Antipolo | 23.5 yrs | 23.9 yrs | 23 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Antipolo iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 2865 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Antipolo | 861 164 | 300,6 km² | 2865 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Antipolo vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1890 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Antipolo
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Antipolo
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Antipolo
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Antipolo CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Antipolo | 1,405,625 tn | 1.63 tn | 4,676.6 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 1,405,625 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.63 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 4,676.6 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | High (10) |
| Earthquake | High (8) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/10/19 | 11:03 PM | 4.2 | 47.6 km | 185,490 m | 4km NNE of Naic, Philippines | usgs.gov |
| 4/23/19 | 6:02 PM | 4.7 | 63.8 km | 50,080 m | 3km S of Lubao, Philippines | usgs.gov |
| 4/22/19 | 9:11 AM | 6.1 | 74.8 km | 21,840 m | 3km SSW of Floridablanca, Philippines | usgs.gov |
| 3/11/19 | 8:11 PM | 4.2 | 67.5 km | 160,580 m | 3km SSW of Luksuhin, Philippines | usgs.gov |
| 10/20/18 | 3:06 PM | 4.4 | 74 km | 208,950 m | 4km ENE of Bolboc, Philippines | usgs.gov |
| 6/21/17 | 1:18 AM | 4.3 | 64.7 km | 10,000 m | 0km E of San Andres, Philippines | usgs.gov |
| 2/8/17 | 8:54 PM | 4.3 | 77.4 km | 147,350 m | 3km SW of Payapa, Philippines | usgs.gov |
| 11/10/16 | 7:11 AM | 4.8 | 36.9 km | 59,240 m | 20km N of Daraitan, Philippines | usgs.gov |
| 2/2/16 | 1:04 PM | 4.2 | 77.1 km | 119,790 m | 1km ESE of Banaybanay, Philippines | usgs.gov |
| 12/21/15 | 4:46 AM | 4.4 | 74.3 km | 35,000 m | 2km ENE of Lucban, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.
