Kategorijas Manila
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Manila
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Uzņēmējdarbības vidējais vecums |
|---|---|---|
| Restorāni | 14,537 | 27 year |
| Iepirkšanās | 10,899 | 41 year |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 6,381 | 38 year |
| Korporatīvā pārvaldība | 6,208 | 33 year |
| Apģērbu veikali | 3,350 | 25 year |
| Dzīvokļi | 3,207 | 29 year |
| Visi pārtikas un dzērienu | 3,177 | 41 year |
| Veselības aprūpe un medicīna | 2,879 | 34 year |
| Nekustāmais īpašums | 2,811 | 31 year |
| Elektronikas veikali | 2,599 | 31 year |
Manila fakti
| platība | 34.4 km² |
| Iedzīvotāji | 1 833 423 |
| Vīriešu populācija | 898 911 (49.0%) |
| Sievietes | 934 512 (51.0%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +147.5% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +9.6% |
| Vidējais vecums | 25.5 gadi (Vīrieši: 25, Sievietes: 25.9) |
| Telefona Kodi | 2 |
| Apkaimes | Malate, Sampaloc, Ermita, Santa Cruz, Tondo |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 14.60420, 120.98220 |
| Pasta Indeksu | 1000, 1002, 1004, 1006, 1007, More |
Manila karte
Interaktīvā karte
Manila iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 740 743 | 1 418 332 | 1 673 433 | 1 711 241 | 1 833 423 |
| Iedzīvotāju blīvums | 21 509,8 / km² | 41 185,7 / km² | 48 593,3 / km² | 49 691,2 / km² | 53 239,1 / km² |
Manila iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 2.3% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Manila | +131% | +20.7% | +2.3% |
| National Capital Region | +232.3% | +54.1% | +18.8% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Manila vidējais vecums
Vidējais vecums: 25.5 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Manila | 25.5 yrs | 25.9 yrs | 25 yrs |
| National Capital Region | 25.4 yrs | 25.9 yrs | 24.8 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Manila iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 53 239 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Manila | 1,8 million | 34,4 km² | 53 239 / km² |
| National Capital Region | 12,6 million | 631,6 km² | 20 003 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Manila vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1850 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Manila
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Manila
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Manila
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Manila
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Manila CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Manila | 1,604,747 tn | 0.88 tn | 46,598.8 tons/km² |
| National Capital Region | 16,313,424 tn | 1.29 tn | 25,830.3 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 1,604,747 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.88 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 46,598.8 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (4) |
| Plūdi | Augsts (10) |
| Zemestrīce | Vidējs (6.9) |
| Ciklons | Augsts (10) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/10/19 | 11:03 PM | 4.2 | 35.3 km | 185,490 m | 4km NNE of Naic, Philippines | usgs.gov |
| 4/23/19 | 6:02 PM | 4.7 | 52.7 km | 50,080 m | 3km S of Lubao, Philippines | usgs.gov |
| 4/22/19 | 9:11 AM | 6.1 | 63.5 km | 21,840 m | 3km SSW of Floridablanca, Philippines | usgs.gov |
| 3/11/19 | 8:11 PM | 4.2 | 60.6 km | 160,580 m | 3km SSW of Luksuhin, Philippines | usgs.gov |
| 10/20/18 | 3:06 PM | 4.4 | 65.8 km | 208,950 m | 4km ENE of Bolboc, Philippines | usgs.gov |
| 6/21/17 | 1:18 AM | 4.3 | 66.7 km | 10,000 m | 0km E of San Andres, Philippines | usgs.gov |
| 11/10/16 | 7:11 AM | 4.8 | 51.6 km | 59,240 m | 20km N of Daraitan, Philippines | usgs.gov |
| 12/15/15 | 12:12 AM | 4.1 | 55.6 km | 10,720 m | 1km SSW of San Juan, Philippines | usgs.gov |
| 8/24/15 | 6:06 PM | 4.5 | 39.8 km | 35,000 m | 1km S of Binan, Philippines | usgs.gov |
| 10/2/14 | 4:13 PM | 4.7 | 64.1 km | 203,560 m | 3km WSW of Arayat, Philippines | usgs.gov |
Manila
Manila (tagalogu: Maynila, izrunā: [majˈnilaʔ]; angļu: Manila) ir Filipīnu galvaspilsēta. Tā ir viena no 16 pilsētām, kas veido Manilas konurbāciju. Manila atrodas Filipīnu ziemeļdaļā Lusonas salā, pie Dienvidķīnas jūras Manilas līča austrumos. konurbācija sa..
Manila Wikipedia lapa
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.
