Kategorijas Apalit
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Apalit
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Iepirkšanās | 104 | 3.7 |
| Aizdevumu sniegšanas uzņēmumi | 37 | 3 |
| Izglītība | 33 | 4.3 |
| Baznīcas | 32 | 4.8 |
| Reliģija | 27 | 4.8 |
| Veselības aprūpe un medicīna | 20 | 2.7 |
| Bankas | 19 | 2.7 |
| Pamatskolas un pamatskolas | 16 | 3.8 |
| Restorāni | 16 | 3.8 |
| Valsts pārvalde | 15 | 4 |
| Ģimenes ārsti | 14 | 2 |
| Zobārsti | 10 | 3 |
| Skaistumkopšanas saloni | 10 | 5 |
| Detaļu tirdzniecība | 10 | 2 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 10 | 3.8 |
| Frizētavas | 8 | 5 |
| Aptiekas un aptiekas | 8 | 1 |
| Augstākā izglītība (koledžas un universitātes) | 8 | 4.9 |
| Citi pirkumi | 7 | 3.8 |
| Visi pārtikas un dzērienu | 7 | 3.8 |
| Degvielas uzpildes stacijas | 7 | 3.9 |
| Slimnīcas | 7 | 5 |
| Bankomātos | 7 | 1.7 |
| Lombardi | 7 | — |
| Kapsētas un krematorijas | 6 | 3.1 |
Apalit fakti
| platība | 58.1 km² |
| Iedzīvotāji | 137 453 |
| Vīriešu populācija | 70 245 (51.1%) |
| Sievietes | 67 208 (48.9%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +433.1% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +43.2% |
| Vidējais vecums | 24 gadi (Vīrieši: 23.5, Sievietes: 24.5) |
| Telefona Kodi | 45 |
| Apkaimes | San Vicente, Sampaloc, San Juan, Sulipan, Colgante |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 14.95333, 120.77000 |
| Pasta Indeksu | 2016 |
Apalit karte
Interaktīvā karte
Apalit iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 25 783 | 65 629 | 96 017 | 126 746 | 137 453 |
| Iedzīvotāju blīvums | 443,6 / km² | 1129,1 / km² | 1651,9 / km² | 2180,6 / km² | 2364,8 / km² |
Apalit iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 32% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Apalit | +391.6% | +93.1% | +32% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Apalit vidējais vecums
Vidējais vecums: 24 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Apalit | 24 yrs | 24.5 yrs | 23.5 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Apalit iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 2365 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Apalit | 137 453 | 58,1 km² | 2365 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Apalit vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1850 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Apalit
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Apalit
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Apalit
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Apalit
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Apalit CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Apalit | 198,579 tn | 1.44 tn | 3,416.4 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 198,579 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.44 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 3,416.4 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | High (10) |
| Earthquake | High (8) |
| Cyclone | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/23/19 | 6:02 PM | 4.7 | 18.3 km | 50,080 m | 3km S of Lubao, Philippines | usgs.gov |
| 4/22/19 | 9:11 AM | 6.1 | 27.4 km | 21,840 m | 3km SSW of Floridablanca, Philippines | usgs.gov |
| 12/28/18 | 11:47 AM | 4.6 | 41.8 km | 165,920 m | 1km ESE of Concepcion, Philippines | usgs.gov |
| 5/25/17 | 2:27 PM | 5.3 | 46.4 km | 75,460 m | 15km ENE of Santa Fe, Philippines | usgs.gov |
| 12/15/15 | 12:12 AM | 4.1 | 12.2 km | 10,720 m | 1km SSW of San Juan, Philippines | usgs.gov |
| 7/26/15 | 9:47 AM | 4.5 | 45.4 km | 66,360 m | 12km NW of San Benito, Philippines | usgs.gov |
| 10/2/14 | 4:13 PM | 4.7 | 20.3 km | 203,560 m | 3km WSW of Arayat, Philippines | usgs.gov |
| 8/8/14 | 3:26 PM | 4.4 | 23.1 km | 115,320 m | 0km S of Santa Teresa Primera, Philippines | usgs.gov |
| 6/26/14 | 6:00 PM | 4.1 | 45.2 km | 10,000 m | 4km ENE of Parang, Philippines | usgs.gov |
| 4/12/14 | 10:03 AM | 4.6 | 51.3 km | 100,530 m | 5km SE of Olongapo, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.


