Kategorijas Apalit
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Apalit
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Iepirkšanās | 240 |
| Restorāni | 210 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 180 |
| Vieglo automobiļu daļas | 70 |
| Auto remonts | 65 |
| Apģērbu veikali | 63 |
| Reliģija | 58 |
| Ceļojumi un transporta pakalpojumi | 53 |
| Izglītība | 52 |
Apalit fakti
| platība | 58.1 km² |
| Iedzīvotāji | 146 394 |
| Vīriešu populācija | 74 815 (51.1%) |
| Sievietes | 71 579 (48.9%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +467.8% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +52.5% |
| Vidējais vecums | 24 gadi (Vīrieši: 23.5, Sievietes: 24.5) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $6251 (2022) |
| Telefona Kodi | 45 |
| Apkaimes | San Vicente, Sampaloc, San Juan, Sulipan, Colgante |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 14.95333, 120.77000 |
| Pasta Indeksu | 2016 |
Apalit karte
Interaktīvā karte
Apalit iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 25 783 | 65 629 | 96 017 | 126 746 | 146 394 | 157 992 | 169 522 |
| Iedzīvotāju blīvums | 443,6 / km² | 1129,1 / km² | 1651,9 / km² | 2180,6 / km² | 2518,6 / km² | 2718,1 / km² | 2916,5 / km² |
Apalit iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 52.5% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Apalit | +467.8% | +123.1% | +52.5% |
| Filipīnas | — | — | — |
Apalit vidējais vecums
Vidējais vecums: 24 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Apalit | 24 yrs | 24.5 yrs | 23.5 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Apalit iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 2519 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Apalit | 146 394 | 58,1 km² | 2519 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Apalit vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1860 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Apalit
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Apalit
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Apalit
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Apalit
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Apalit iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $4500 | $4772 | $5718 | $5496 | $6263 | $5301 | $5762 | $6251 |
| Kopējais IKP | $379,5 milj. | $466,7 milj. | $650 milj. | $698,9 milj. | $863,7 milj. | $787,5 milj. | $931,7 milj. | $1 mljrd. |
Apalit CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Apalit | 211,496 tn | 1.44 tn | 3,638.6 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 211,496 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.44 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 3,638.6 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (4) |
| Plūdi | Augsts (10) |
| Zemestrīce | Augsts (8) |
| Ciklons | Augsts (10) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/23/19 | 6:02 PM | 4.7 | 18.3 km | 50,080 m | 3km S of Lubao, Philippines | usgs.gov |
| 4/22/19 | 9:11 AM | 6.1 | 27.4 km | 21,840 m | 3km SSW of Floridablanca, Philippines | usgs.gov |
| 12/28/18 | 11:47 AM | 4.6 | 41.8 km | 165,920 m | 1km ESE of Concepcion, Philippines | usgs.gov |
| 5/25/17 | 2:27 PM | 5.3 | 46.4 km | 75,460 m | 15km ENE of Santa Fe, Philippines | usgs.gov |
| 12/15/15 | 12:12 AM | 4.1 | 12.2 km | 10,720 m | 1km SSW of San Juan, Philippines | usgs.gov |
| 7/26/15 | 9:47 AM | 4.5 | 45.4 km | 66,360 m | 12km NW of San Benito, Philippines | usgs.gov |
| 10/2/14 | 4:13 PM | 4.7 | 20.3 km | 203,560 m | 3km WSW of Arayat, Philippines | usgs.gov |
| 8/8/14 | 3:26 PM | 4.4 | 23.1 km | 115,320 m | 0km S of Santa Teresa Primera, Philippines | usgs.gov |
| 6/26/14 | 6:00 PM | 4.1 | 45.2 km | 10,000 m | 4km ENE of Parang, Philippines | usgs.gov |
| 4/12/14 | 10:03 AM | 4.6 | 51.3 km | 100,530 m | 5km SE of Olongapo, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.


