Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Bagac

Bagac fakti

platība154.2 km²
Iedzīvotāji28 938
Vīriešu populācija14 923 (51.6%)
Sievietes14 015 (48.4%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+526.1%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+48.3%
Vidējais vecums24.1 gadi (Vīrieši: 23.7, Sievietes: 24.4)
ApkaimesPag-asa, Tabing-Ilog, Atilano L. Ricardo, Atilano Ricardo, Balong-Bato
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums14.59620, 120.39280
Pasta Indeksu2107

Bagac karte

Interaktīvā karte

Bagac iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji462213 12619 50927 00628 938
Iedzīvotāju blīvums30 / km²85,1 / km²126,5 / km²175,2 / km²187,7 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Bagac iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 38.4% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Bagac+484.3%+105.7%+38.4%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Bagac vidējais vecums

Vidējais vecums: 24.1 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Bagac24.1 yrs24.4 yrs23.7 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bagac iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 188 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Bagac28 938154,2 km²188 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Bagac vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1830 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Bagac

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Bagac

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Bagac

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Bagac

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Bagac

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bagac CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Bagac32,068 tn1.11 tn208 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Bagac CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)32,068 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.11 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)208 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceAugsts (8)
CiklonsAugsts (10)
NogruvumsAugsts (9)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
6/10/1911:03 PM4.249.9 km185,490 m4km NNE of Naic, Philippinesusgs.gov
4/23/196:02 PM4.741.5 km50,080 m3km S of Lubao, Philippinesusgs.gov
4/22/199:11 AM6.141.7 km21,840 m3km SSW of Floridablanca, Philippinesusgs.gov
2/23/194:14 AM4.941.1 km81,620 m5km S of San Agustin, Philippinesusgs.gov
8/13/171:58 PM4.729.6 km51,330 m11km WNW of Sabang, Philippinesusgs.gov
5/25/172:27 PM5.349.8 km75,460 m15km ENE of Santa Fe, Philippinesusgs.gov
7/26/159:47 AM4.538 km66,360 m12km NW of San Benito, Philippinesusgs.gov
1/10/157:32 PM5.925 km59,000 m5km NW of Mabayo, Philippinesusgs.gov
9/20/145:10 AM4.27.3 km100,160 m6km W of Banawang, Philippinesusgs.gov
8/8/143:26 PM4.440.2 km115,320 m0km S of Santa Teresa Primera, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.