Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Balatan
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Izglītība | 26 |
| Baznīcas | 12 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 10 |
| Iepirkšanās | 10 |
| Valsts pārvalde | 9 |
| Ceļojumi un transporta pakalpojumi | 8 |
| Sports un atpūta | 6 |
| Reliģija | 5 |
| Sporta klubi | 5 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 5 |
Balatan fakti
| platība | 46.9 km² |
| Iedzīvotāji | 30 751 |
| Vīriešu populācija | 15 952 (51.9%) |
| Sievietes | 14 799 (48.1%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +953.8% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +85.4% |
| Vidējais vecums | 18.7 gadi (Vīrieši: 18.5, Sievietes: 19) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 13.32111, 123.23333 |
| Pasta Indeksu | 4436 |
Balatan karte
Interaktīvā karte
Balatan iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 2918 | 9743 | 16 583 | 28 531 | 30 751 |
| Iedzīvotāju blīvums | 62,2 / km² | 207,6 / km² | 353,3 / km² | 607,9 / km² | 655,1 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Balatan iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 72% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Balatan | +877.8% | +192.8% | +72% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Balatan vidējais vecums
Vidējais vecums: 18.7 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Balatan | 18.7 yrs | 19 yrs | 18.5 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Balatan iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 655 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Balatan | 30 751 | 46,9 km² | 655 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Balatan vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1890 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Balatan
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Balatan CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Balatan | 28,331 tn | 0.92 tn | 603.6 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Balatan CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 28,331 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.92 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 603.6 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (5) |
| Flood | Medium (7) |
| Earthquake | High (8) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/14/19 | 1:36 AM | 4.3 | 74.6 km | 35,000 m | 13km NW of Monreal, Philippines | usgs.gov |
| 12/10/18 | 6:14 PM | 4.5 | 64 km | 35,000 m | 4km WSW of San Andres, Philippines | usgs.gov |
| 10/6/18 | 2:16 PM | 4.2 | 59.7 km | 42,750 m | 4km N of Bao, Philippines | usgs.gov |
| 11/5/17 | 3:36 PM | 4.6 | 67.3 km | 54,840 m | 4km E of Maslog, Philippines | usgs.gov |
| 9/21/17 | 3:39 AM | 4.5 | 57.6 km | 36,420 m | 6km ESE of Mabiton, Philippines | usgs.gov |
| 7/10/16 | 11:37 AM | 4.5 | 67.7 km | 40,430 m | 13km W of Bao, Philippines | usgs.gov |
| 1/13/16 | 8:46 PM | 4.2 | 26.5 km | 35,000 m | 5km NNE of Cagmanaba, Philippines | usgs.gov |
| 3/16/15 | 12:09 AM | 4.4 | 38.8 km | 35,000 m | 3km WSW of Pio Duran, Philippines | usgs.gov |
| 2/28/15 | 12:31 AM | 4.2 | 64.1 km | 29,050 m | 0km NW of Pilar, Philippines | usgs.gov |
| 1/16/15 | 9:57 PM | 4.2 | 62 km | 91,540 m | 2km S of Donsol, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.