Kategorijas Binangonan

Akumulatoru veikalsAutodaļu veikalsAuto krāsošanaAutomašīnu nomaAutomašīnu remonts un apkopeAutomazgātavaAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaJauno vieglo automašīnu dīleriMehāniķisMotociklu detaļu veikalsMotociklu remontsMotociklu tirgotājsMotociklu veikalsMotorolleru remonta darbnīcaRiepu remontdarbnīcaRiepu veikalsŠašķidrinātās naftas gāzes pārveidošanas pakalpojumiAlumīnija logiAluminium SupplierAmatniecībaApģērbu piegādātājsApģērbu un audumu vairumtirgotājsApģērbu vairumtirgotājsBiroja piederumu veikalsBūvmateriālu vairumtirgotājsDārglietu uzpircējsDigitālais printerisDigitālās drukas pakalpojumiDzērienu izplatītājsGaļas vairumtirgotājsGatavo apģērbu eksportētājsGāzes balonu piegādātājsIndustriālo gāzu piegādātājsLauksaimniecībaLauksaimniecības vairumtirdzniecībaLauksaimnieciskā ražošanaMājputnu fermaMājsaimniecības preču vairumtirgotājsMēbeļu ražotājsMēbeļu ražotājsMetāla konstrukciju ražotājsMinerālūdens uzņēmumsOlu piegādātājsPārtikas produktu piegādātājsPārtikas produktu ražotājsPārtikas ražotājsPārtikas un dzērienu eksportētājsPudelēs pildīta ūdens piegādātājsRīsu vairumtirgotājs
Rāda 1-50 no 372

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Binangonan

Binangonan fakti

platība196.1 km²
Iedzīvotāji330 109
Vīriešu populācija165 102 (50.0%)
Sievietes165 007 (50.0%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+442.5%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+47.8%
Vidējais vecums24.6 gadi (Vīrieši: 24, Sievietes: 25.3)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$5453 (2022)
ApkaimesLibis, San Guillermo, Tayuman, Batingan, Pantok
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums14.46460, 121.19290
Pasta Indeksu1940

Binangonan karte

Interaktīvā karte

Binangonan iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji60 853158 688223 403294 187330 109368 755412 701
Iedzīvotāju blīvums310,3 / km²809,1 / km²1139,1 / km²1500 / km²1683,2 / km²1880,2 / km²2104,3 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Binangonan iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 47.8% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Binangonan+442.5%+108%+47.8%
Filipīnas
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Binangonan vidējais vecums

Vidējais vecums: 24.6 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Binangonan24.6 yrs25.3 yrs24 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Binangonan iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 1683 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Binangonan330 109196,1 km²1683 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Binangonan vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1920 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Binangonan

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Binangonan

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Binangonan

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Binangonan

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Binangonan iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$4606$4064$4620$4875$5361$4764$5117$5453
Kopējais IKP$783,7 milj.$834,2 milj.$1 mljrd.$1,2 mljrd.$1,4 mljrd.$1,3 mljrd.$1,6 mljrd.$1,8 mljrd.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Binangonan CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Binangonan539,007 tn1.63 tn2,748.3 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Binangonan CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)539,007 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.63 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)2,748.3 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceAugsts (8)
CiklonsAugsts (10)
NogruvumsVidējs (6)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
7/4/193:00 AM4.571.5 km10,000 m0km SSE of Montecillo, Philippinesusgs.gov
6/10/1911:03 PM4.246.1 km185,490 m4km NNE of Naic, Philippinesusgs.gov
3/11/198:11 PM4.256.1 km160,580 m3km SSW of Luksuhin, Philippinesusgs.gov
10/20/183:06 PM4.463.7 km208,950 m4km ENE of Bolboc, Philippinesusgs.gov
2/9/186:54 AM4.370.6 km122,310 m0km NNE of Sinisian, Philippinesusgs.gov
8/11/175:28 AM6.270.5 km172,000 m1km SE of Tuy, Philippinesusgs.gov
6/21/171:18 AM4.346 km10,000 m0km E of San Andres, Philippinesusgs.gov
2/8/178:54 PM4.364.9 km147,350 m3km SW of Payapa, Philippinesusgs.gov
11/10/167:11 AM4.843.4 km59,240 m20km N of Daraitan, Philippinesusgs.gov
2/8/166:46 AM4.268.7 km21,370 m3km WNW of Bukal, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.