Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Boston

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Baznīcas17
Izglītība17
Valsts pārvalde7

Boston fakti

platība360.4 km²
Iedzīvotāji15 972
Vīriešu populācija8373 (52.4%)
Sievietes7599 (47.6%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+1069.3%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+77.6%
Vidējais vecums20.7 gadi (Vīrieši: 21.3, Sievietes: 20)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$6084 (2022)
ApkaimesPinyahan
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums7.87111, 126.36417
Pasta Indeksu8206

Boston karte

Interaktīvā karte

Boston iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji13665213899117 54515 97217 61818 964
Iedzīvotāju blīvums3,8 / km²14,5 / km²24,9 / km²48,7 / km²44,3 / km²48,9 / km²52,6 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Boston iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 77.6% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Boston+1069.3%+206.4%+77.6%
Filipīnas
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Boston vidējais vecums

Vidējais vecums: 20.7 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Boston20.7 yrs20 yrs21.3 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Boston iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 44,3 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Boston15 972360,4 km²44,3 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Boston vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1890 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Boston

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Boston iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$1840$1874$1909$2760$2806$5029$5743$6084
Kopējais IKP$2,6 milj.$3,1 milj.$3,9 milj.$6,7 milj.$8,3 milj.$17,3 milj.$21,8 milj.$23,9 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Boston CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Boston16,105 tn1.01 tn44.7 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Boston CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)16,105 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.01 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)44.7 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceAugsts (8.3)
CiklonsAugsts (9)
NogruvumsAugsts (9)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
7/20/196:30 PM4.69.1 km53,400 m4km NNW of Cateel, Philippinesusgs.gov
6/28/195:51 PM4.433.4 km44,120 m8km ESE of Barcelona, Philippinesusgs.gov
4/25/1911:02 AM4.823.8 km77,520 m2km SE of Taytayan, Philippinesusgs.gov
3/13/196:14 AM4.433.6 km81,650 m10km ENE of Kinablangan, Philippinesusgs.gov
9/18/1812:41 AM4.423.7 km95,900 m17km NE of Cateel, Philippinesusgs.gov
8/12/181:16 AM4.623.4 km54,440 m8km NE of Taytayan, Philippinesusgs.gov
4/16/183:53 AM4.314.2 km107,190 m1km NW of San Rafael, Philippinesusgs.gov
12/17/178:15 AM4.724.2 km70,760 m5km ENE of Taytayan, Philippinesusgs.gov
7/12/171:30 PM4.527 km84,630 m20km NE of Cateel, Philippinesusgs.gov
2/2/175:46 PM4.320.9 km80,150 m5km WSW of Taytayan, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.